О факультете — различия между версиями
Knkeer (обсуждение | вклад) (→Курсы за 2017/18 учебный год) |
Esokolov (обсуждение | вклад) |
||
Строка 45: | Строка 45: | ||
|| | || | ||
[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | [[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | ||
+ | |||
+ | [[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]] | ||
[[Численные_методы_2017 | Численные методы]] | [[Численные_методы_2017 | Численные методы]] | ||
Строка 179: | Строка 181: | ||
[[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | [[Машинное_обучение_1/2016_2017 | Машинное обучение 1 на ПМИ]] | ||
− | [[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2 на ПМИ]] | + | [[Машинное_обучение_2/2016_2017 | Машинное обучение 2 на ПМИ]] |
[[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]] | [[Прикладной_статистический_анализ_данных | Прикладной статистический анализ данных на ПМИ]] |
Версия 19:26, 14 января 2018
Учебные курсы факультета компьютерных наук
Курсы за 2017/18 учебный год
Курсы в рамках проекта Data Culture
2 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
1 семестр
Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Программирование (python) для лингвистов (факультет гуманитарных наук)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)
Архив
Курсы за 2016/17 учебный год
Мероприятия факультета компьютерных наук
Summer School 2015
Introduction to Natural Language Processing
- Introduction
- Tokenization and word counts
- POS tagging. Key word and phrase extraction
- Parsing
- Language sources
- Synonyms and near-synonyms detection
- Suffix trees for NLP
- References