Основы программирования в Python 2019 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 89: Строка 89:
 
== Домашние задания ==
 
== Домашние задания ==
  
== Новости курса ==
+
== Экзамен ==
 
+
Экзамен состоится 18 июня, задания будут на компьютерах.
У курса появился [https://t.me/PythonWE2019 телеграм-канал], там новости будут появляться раньше.
+
  
 
== Полезные материалы ==
 
== Полезные материалы ==

Версия 13:16, 24 мая 2019

О курсе

borderless


Курс читается для студентов факультета Мировой Экономики ВШЭ в 3-4 модулях.

Лектор: Кохтев Вадим Михайлович

Лекции проходят по TBA.


Полезные ссылки

Онлайн-курс

Дисциплина реализуется в формате смешанного обучения и состоит из очных занятий и on-line курса, реализованного на базе платформы Coursera для НИУ ВШЭ: https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya/

О записи на курс будет объявлено дополнительно

Семинары

Семинары проходят по вторникам и субботам. Некоторые семинары проходят на Шаболовке, некоторые — в Армянском переулке. Пожалуйста, всегда проверяйте (РУЗ), поскольку расписание может меняться.

Группа Преподаватель Учебный ассистент Расписание
БМЭ171 Такташева Мария Вадимовна Пузырев Дмитрий (есть в РУЗе)
БМЭ172 Такташева Мария Вадимовна Пузырев Дмитрий (есть в РУЗе)
БМЭ173 Першин Максим Андреевич Кошелев Антон 30.04, 14.05, 21.05, 28.05, 04.06, 11.06

4336 (Шаболовка ул., д. 26), 15:10–16:30

БМЭ174 Першин Максим Андреевич Кошелев Антон 30.04, 14.05, 21.05, 28.05, 04.06, 11.06

4336 (Шаболовка ул., д. 26), 16:40–18:00

БМЭ175 Панков Алексей Алексеевич Попова Наталья (есть в РУЗе)
БМЭ176 Панков Алексей Алексеевич Попова Наталья (есть в РУЗе)

Система оценок

Формула оценки

Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:

Oитог = 0.7 * Oнакопл + 0.3 * Oэкз

Накопленная оценка рассчитывается по формуле:

Oнакопл = 0.3 * Oонлайн-курс + 0.3 * Oдз + 0.4 * Oср

Лекции

Лекция 1 — Типы задач и основные понятия анализа данных и машинного обучения, 18 мая

Семинары

Семинар 1 — работа с таблицами в pandas. Данные. Заполненный семинар

Домашние задания

Экзамен

Экзамен состоится 18 июня, задания будут на компьютерах.

Полезные материалы

Основная литература

  1. Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
  2. Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
  3. Diez, D.M, Barr, C.D., Cetinkaya-Rundel, M., Dorazio, L. Advanced High School Statistics. —  OpenIntro, 2015.
  4. Wooldridge, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach. — Mason: South-Western Cengage Learning, 2013.
  5. Lutz, Mark. Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming. "O'Reilly Media.", 2013.

Полезные ссылки

  1. Документация языка Python https://docs.python.org/3/