Основы программирования в Python 2019 — различия между версиями
Apnkv (обсуждение | вклад) (→Семинары) |
Apnkv (обсуждение | вклад) (Добавил ссылку на тетрадь семинара) |
||
Строка 82: | Строка 82: | ||
== Семинары == | == Семинары == | ||
+ | |||
+ | [https://yadi.sk/d/4a4o8TKp7eGMKg Семинар 1 — работа с таблицами в pandas]. [https://yadi.sk/d/iyNuckTrRcRVew Данные] | ||
== Домашние задания == | == Домашние задания == |
Версия 10:26, 21 мая 2019
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов факультета Мировой Экономики ВШЭ в 3-4 модулях.
Лектор: Кохтев Вадим Михайлович
Лекции проходят по TBA.
Полезные ссылки
- [TBA Чат курса в телеграме]
- [TBA Репозиторий с материалами на GitHub]
- Карточка курса и программа
- Ссылка на вебинар Вебинар состоится 23 января (среда), начало в 20:00.
Онлайн-курс
Дисциплина реализуется в формате смешанного обучения и состоит из очных занятий и on-line курса, реализованного на базе платформы Coursera для НИУ ВШЭ: https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya/
О записи на курс будет объявлено дополнительно
Семинары
Семинары проходят по вторникам и субботам. Некоторые семинары проходят на Шаболовке, некоторые — в Армянском переулке. Пожалуйста, всегда проверяйте (РУЗ), поскольку расписание может меняться.
Группа | Преподаватель | Учебный ассистент | Расписание |
---|---|---|---|
БМЭ171 | Такташева Мария Вадимовна | TBA | (есть в РУЗе) |
БМЭ172 | Такташева Мария Вадимовна | TBA | (есть в РУЗе) |
БМЭ173 | Першин Максим Андреевич | TBA | 30.04, 14.05, 21.05, 28.05, 04.06, 11.06 4336 (Шаболовка ул., д. 26), 15:10–16:30 |
БМЭ174 | Першин Максим Андреевич | TBA | 30.04, 14.05, 21.05, 28.05, 04.06, 11.06 4336 (Шаболовка ул., д. 26), 16:40–18:00 |
БМЭ175 | Панков Алексей Алексеевич | TBA | (есть в РУЗе) |
БМЭ176 | Панков Алексей Алексеевич | TBA | (есть в РУЗе) |
Система оценок
Формула оценки
Результирующая оценка по дисциплине рассчитывается по формуле:
Oитог = 0.7 * Oнакопл + 0.3 * Oэкз
Накопленная оценка рассчитывается по формуле:
Oнакопл = 0.3 * Oонлайн-курс + 0.3 * Oдз + 0.4 * Oср
Подробнее |
Правила вычисления оценокОонлайн-курс — Задания онлайн-курса на базе платформы Coursera, каждое оценивается от 0 до 10 баллов; итоговая оценка рассчитывается как сумма баллов от 0 до 100 разделить на 8 Оср — Самостоятельная работа, оценивается от 0 до 10 Одз — Домашние задания: все оцениваются от 0 до 10, после чего находится среднее арифметическое оценок Все промежуточные оценки могут быть не целыми. Накопленная и итоговая оценки округляются арифметически. Правила сдачи заданийДедлайны по всем домашним заданиям являются жёсткими, то есть после срока работы не принимаются. Домашнее задание выполняется самостоятельно. При попытке сдать хотя бы частично списанный код (текст), или код (текст), полученный в результате совместного решения задач, вся работа будет оценена на 0 баллов. При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание или практику обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. |
Лекции
Семинары
Семинар 1 — работа с таблицами в pandas. Данные
Домашние задания
Новости курса
Полезные материалы
Основная литература
- Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
- Bishop C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
- Diez, D.M, Barr, C.D., Cetinkaya-Rundel, M., Dorazio, L. Advanced High School Statistics. — OpenIntro, 2015.
- Wooldridge, J. Introductory Econometrics: A Modern Approach. — Mason: South-Western Cengage Learning, 2013.
- Lutz, Mark. Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming. "O'Reilly Media.", 2013.
Полезные ссылки
- Документация языка Python https://docs.python.org/3/
- [TBA]