Машинное обучение 1
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 17:48, 4 сентября 2016; Esokolov (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса ПМИ в 1-2 модулях.
Лектор: Соколов Евгений Андреевич
Лекции проходят по вторникам, 10:30 - 11:50, ауд. 317.
Семинары
Группа | Преподаватель | Учебный ассистент | Страница |
---|---|---|---|
141 (МОП) | Зиннурова Эльвира Альбертовна | Козловская Наталия | |
142 (МОП) | Неклюдов Кирилл Олегович | Егоров Евгений | |
143 (АПР) | Яшков Даниил Дмитриевич | Потапенко Анна | |
144 (АДИС) | Чиркова Надежда Александровна | Сафин Александр | |
145 (РС) | Умнов Алексей Витальевич | Грачев Артем |
Лекции
Лекция 1 (6 сентября). Введение в машинное обучение. Основные термины, постановки задач и примеры применения.
Семинары
Семинар 1. Библиотеки для анализа данных: numpy, pandas, matplotlib.
Домашние задания
Соревнования
Полезные материалы
Книги
- Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.
- Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
- Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
- Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
- Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.