Анализ неструктурированных данных — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Рекомендуемые ресурсы)
(Используемые библиотеки)
Строка 75: Строка 75:
 
=== Используемые библиотеки ===
 
=== Используемые библиотеки ===
 
# NLTK [http://www.nltk.org (link)]
 
# NLTK [http://www.nltk.org (link)]
 +
# pymorphy2 [https://pymorphy2.readthedocs.io/en/latest/ (link)]
 +
# pymystem3 [https://github.com/Digsolab/pymystem3 (link)]

Версия 21:44, 7 сентября 2017

О курсе

Курс читается для студентов 3-го и 4-го курсов ПМИ ФКН ВШЭ в 1-2 модулях.

Лекторы: Петр Алексеевич Ромов, Екатерина Леонидовна Черняк

Лекции проходят по вторникам, 15:10 – 16:30 , ауд. 509.

Полезные ссылки

Карточка курса

Репозиторий с материалами на GitHub: https://github.com/HSE-NLP

Сдача домашних заданий по электронной почте: amilinguaHW@gmail.com

telegram: https://t.me/nlp_hse

Семинары

Группа Преподаватель Расписание
АДИС Дмитрий Фролов вторник, 18:10 – 19:30, ауд. 501
БПМИ141 МОП Анна Шишкова четверг, 13:40 – 15:00, ауд. 322
БПМИ142 МОП Мурат Апишев четверг, 10:30 – 11:50, ауд. 322

Дата выдачи/сдачи дз

TBA

Система оценок

Результирующая оценка рассчитывается по формуле:

Oитоговая = 0.8 * Oнакопл + 0.2 * Оэкз

Накопленная оценка рассчитывается по формуле:

Oнакопл = 0.4 * Oпроект1 + 0.4 * Oпроект2 + 0.2 * (Одз + Осем) / 2


Программа

Неделя 1 (4-10 сентября)

Лекция (Е. Черняк): Обзор курса: мастер-классы, кейсы, проекты. Введение в автоматическую обработку текстов. (слайды)

Семинар: Библиотека nltk (слайды и дз)

Неделя 2 (11-17 сентября)

Лекция (П. Ромов): Форматы данных, способы хранения, принципы работы интернета. Краулинг. Regexp. Unicode.

Семинар: Библиотеки lxml, beautifulsoup, scrapy

Рекомендуемые ресурсы

На английском:

  • Jurafsky & Martin (link)
  • Курс Лауры Каллмайер по МО для АОТ (link)
  • Курс Нильса Раймерса по DL для АОТ (link)
  • Курс в Оксфорде по DL для АОТ (link)

На русском (и про русский, в основном)

Используемые библиотеки

  1. NLTK (link)
  2. pymorphy2 (link)
  3. pymystem3 (link)