Анализ данных на python, фэн, 2020 fall

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Преподаватели: Ананьева Марина Евгеньевна, Демешев Борис Борисович, Зарманбетов Ахмед Курманалиевич, Максимовская Анастасия Максимовна, Петросян Артур Тигранович, Ульянкин Филипп Валерьевич, Филатов Артём Андреевич.

Правила выставления оценок

Распределение групп по семинаристам и ассистентам

Группа Семинарист Ассистент
191 Борис Демешев @boris_demeshev Никулина Женя @evgnikulina
192 Борис Демешев @boris_demeshev Чирикова Настя @cOWOna_wivus
193 Филипп Ульянкин @Ppilif Мазуров Матвей @Matmaz1
194 Филипп Ульянкин @Ppilif Романенко Саша @cutre_sa
195 Максим Карпов @buntar29 Стрельцов Артём @in_chainz
196 [online] Артем Филатов @filatovartm Кордзахия Натела @nkrdz
197 Артур Петросян @pet67 Челбаев Михаил @mikhail_chelbaev
198 [online] Анастасия Максимовская @anastasiyamaxx Алтунина Настя @anastasiia_altunina
199 [online] Анастасия Максимовская @anastasiyamaxx Саурбек Ляззат @lyazzzzzzat
1910 Марина Ананьева @ananyevame Карев Василий @Jack_karev
1911 Марина Ананьева @ananyevame Андреевский Александр @alexandreevskiy
1912 [online] Илья Аброскин @iiiiilllllyyyyyaaaa Огородников Михаил @Spectag
1913 Максим Карпов @buntar29 Колесников Егор @kollego
Текст ячейки Текст ячейки Текст ячейки

Материалы курса

Рекомендуемые онлайн-материалы к каждой неделе

__Неделя 1:__

- Альтернатива 1: попробовать освоить [первые три урока из pythontutor](https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/) и порешать задачки прямо в интерфейсе браузера. - Альтернатива 2: пройти первые две недели [курса на Coursera](https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya#syllabus)


Литература

Рекомендуемая основная литература:

Рекомендуемая дополнительная литература: