Генеративные модели в машинном обучении 2022

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Курс читается для студентов 4-го курса ПМИ ФКН ВШЭ в 3 модуле. Курс читается по выбору.

Лектор: Деркач Денис Александрович Семинаристы: Рыжиков Артём Сергеевич, Артемьев Максим Радикович

Опрос про оптимальное время семинаров: https://docs.google.com/forms/d/13XKE-6cFgtJgPhHC3H1YXZoHQeUR1I7DPQNiDRfC18o/edit

Полезные ссылки

Телеграм-чат курса: Общая группа курса ГМ-21/22

Гитхаб курса: https://github.com/HSE-LAMBDA/HSE_DeepGenModels

Anytask курса: TBD Сайт курса: https://www.notion.so/HSE-Generative-4ba9fa3db4f341d98cfa2bfe2c04ad1f

Отчётность по курсу и критерии оценки

Домашние задания

В рамках курса после каждой темы будет выдаваться домашняя работа содержащая теоретические и/или практические задачи по материалам прошедших занятий.

  • На выполнение ДЗ отводится 2 недели. За решения отправленные после дедлайна начисляется 0 баллов.
  • Каждое ДЗ оценивается по шкале от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5 баллов.
  • Итоговая оценка за ДЗ считается как среднее арифметическое округленное до ближайшего целого или половинного балла.

Одним из домашних заданий является "проект" -- реализация существующей статьи, принятой на ведущую конференцию.

Экзамен

Устный экзамен по всем темам модуля оценивается от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5.

Итоговая оценка за курс

Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:

Oитог = 0.8 * Oнакопл + 0.2 * Оэкз

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Генеративные_модели_в_машинном_обучении_2022&oldid=64062»