Векторный поиск (ИИ24, 6 модуль)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 19:46, 13 декабря 2025; Mmustafaeva (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по средам, четвергам в 18:10
Контакты
Чат курса в TG: чат курса
Преподаватель: Панчук Георгий
| Роль | Контакты |
|---|---|
| Преподаватель | Telegram |
| Ассистент | Telegram |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на плейлист курса в ВК: VK-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: repository
| Занятие | Тема | Дата | |
|---|---|---|---|
| 1 | Запись | Введение | 13.11.2025 |
| 2 | Запись | Dense Embeddings | 19.11.2025 |
| 3 | Запись | Алгоритмы приближенного поиска | 26.11.2025 |
| 4 | Запись | Алгоритм HNSW | 27.11.2025 |
| 5 | Запись | Sparse эмбеддинги и модели | 04.12.2025 |
| 6 | Запись | Векторные базы данных | 03.12.2025 |
| 7 | Запись | Гибридный поиск | 10.12.2025 |
| 8 | Запись | Late Interaction Beyond ColBERT | 11.12.2025 |
Формула оценивания
Оценка = 0.8 · ОHW + 0.2 · ОBonus
где
ОHW = 0.1 · ОHW1 + 0.2 · ОHW2 + 0.2 · ОHW3 + 0.1 · ОHW4 + 0.2 · ОHW5 + 0.1 · ОHW6
ОBonus — бонус за дополнительное домашнее задание или доклад по vector search.
Штраф за позднюю сдачу
- сдача с опозданием ≤ 1 недели — множитель 0.75
- сдача с опозданием > 1 недели — множитель 0.5
