Микроэконометрика бакалавриат 2025-2026

Общая информация

• Официальная программа курса

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

• Урок 1. Компиляция кода

• Урок 2. Создание и использование переменных

• Урок 3. Типы переменных

• Урок 4. Векторы

• Урок 5. Использование функций

• Урок 6. Создание функций

• Урок 7. Логические выражения

• Урок 8. Базовые типы объектов

• Урок 9. Листы

• Урок 10. Атрибуты и классы

• Урок 11. Матрицы и массивы

• Урок 12. Датафреймы

• Урок 13. Выбор элементов по логическому вектору

• Урок 14. Сортировка

• Урок 15. Циклы

• Урок 16. Факторы

• Урок 17. Библиотеки (пакеты)

• Урок 18. Функция apply

• Урок 19. Графики

• Урок 20. Пропуски

• Урок 21. Числа с плавающей точкой (сложно)

• Урок 22. Численное дифференцирование

• Урок 23. Численная оптимизация

Также, для изучения R можно использовать:

• datacamp

• Официальный курс от R-Studio

• Книга рецептов R

Инструкции по установке R и R-studio:

• Инструкция от datacamp

• Видео на youtube

Материалы курса в STATA

Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.

1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации

2. Классические модели бинарного выбора

3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора

4. Модели порядкового выбора

5. Модели множественного выбора

6. Моделированние частоты и вложенный выбор

7. Усеченные модели

8. Метод Хекмана

Основная литература

• William H. Greene. Econometric Analysis (8th Edition)

• Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008

• Econometrics. Hansen B. Princeton University Press, 2022

Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание

Материалы лекции:

• слайды к лекции 1

Материалы семинара:

• Метод максимального правдоподобия

Дополнительные материалы:

• Математическая статистика в python 1
• Математическая статистика в python 2
• Математическая статистика в python 3
• Код к видео

Неделя 2. Модели бинарного выбора

Материалы лекции:

• слайды к лекции 2

Материалы семинара:

• Модели бинарного выбора

Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора

Материалы семинара:

• Спецификация моделей бинарного выбора

Неделя 4.

Лекция Системы бинарных уравнений

Материалы семинара:

• Модель порядкового выбора

Неделя 5. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора

Материалы лекции:

• Оценивание эффектов воздействия: мэтчинг и системы рекурсивных бинарных уравнений

Материалы семинара:

• Модель множественного выбора

Неделя 6.

Материалы лекции:

Псевдоправдоподобие

Литература:

• Метод квази максимального правдоподобия

• Метод Клейна и Спади

Материалы семинара:

• Системы бинарных уравнений

Неделя 7.

Материалы семинара:

• Модели частотных данных

https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/8.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%82%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.r