Математика для анализа данных (ИИ25, 1-2 модули)
Содержание
О курсе
Это курс по математике для анализа данных. Мы поговорим о поднаготной ML и попытаемся не заблудиться в теоремах и доказательствах. Будет два трека: продвинутый и классный. Программа продвинутой группы выглядит как справочник по продвинутой математике в ML. Мы посвятим основное время матричным производным, матричным разложениям, оптимизации и теории вероятностей. Программа классной группы будет более базовой. Мы вспомним в ней основные вещи из линейной алгебры, оптимизации и теории вероятностей.
- В курсе не будет АБ-тестов и матстата. Они будут в следующем семестре.
- Везде будем пытаться искать примеры из практики.
- Забыть про слово "очевидно" и везде проговаривать, почему это именно так работает, но не закапываться доказательствами.
- Больше смысла и концепций, меньше доказательств.
Занятия проводятся в Zoom: для базового трека — по понедельникам в 19:40, для продвинутого — по средам в 19:40.
Контакты
Чат курса в TG: https://t.me/+qiPLHmha0OswODli
Преподаватель: Филипп Ульянкин @Ppilif
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Ксения Бабушкина | @geolk |
| Елизавета Больбот | @piv_liker |
| Мария Грицик | @Maria22032006 |
| Анна Ибрагимова | @annaseeghosts |
| Ангелина Мясникова | @angelinaa006 |
| Дарья Сушкова | @danyunya8 |
| Евгений Чмель | @fishmech |
| Елизавета Шарова | @foxxxandre |
Материалы курса
Плейлист курса на YouTube: YouTube
Плейлист курса на Яндекс Диске: Яндекс Диск
Материалы на GitHub: GitHub
Занятия базовой группы
| Занятие | Тема | Дата | Записи лекций | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Векторы и матрицы | 08.09.2025 | YouTube Disk | Конспект |
| 2 | Системы линейных алгебраических уравнений, обратная матрица | 15.09.2025 | YouTube Disk | Конспект |
| 3 | Определитель | 22.09.2025 | YouTube Disk | Конспект |
| 4 | Разложение по строке, ранг матрицы | 29.09.2025 | YouTube Disk | Конспект |
Занятия продвинутой группы
| Занятие | Тема | Дата | Записи лекций | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Матричные производные (часть 1) | 10.09.2025 | YouTube Disk | Конспект |
| 2 | Матричные производные (часть 2) | 17.09.2025 | YouTube Disk | Конспект |
| 3 | LU-разложение, QR-разложение | 24.09.2025 | YouTube Disk | Конспект |
| 4 | QR-разложение, отражения Хаусхолдера | 01.10.2025 | YouTube Disk | Конспект |
Формула оценивания
После каждой лекции будет выдаваться домашка. Всего их будет 12 штук. Итоговая оценка за курс ставится как среднее за 8 лучше всего сделанных домашек.
Домашние задания
Для сдачи домашних заданий используется платформа Anytask.
Инвайты в Anytask:
- базовая группа - KUEmX3d
- продвинутая группа - LSSeMUO
Задания базовой группы
| № | Тема | Задание | Жёсткий дедлайн |
|---|---|---|---|
| 1 | Векторы и матрицы | Условие | 23:59 28.09.2025 |
| 2 | Системы линейных алгебраических уравнений и матрицы | Условие | 23:59 05.10.2025 |
| 3 | Определитель | Условие | 23:59 12.10.2025 |
| 4 | Разложение по строке, ранг матрицы | Условие | 23:59 19.10.2025 |
Задания продвинутой группы
| № | Тема | Задание | Жёсткий дедлайн |
|---|---|---|---|
| 1 | Матричное дифференцирование (часть 1) | Условие | 23:59 28.09.2025 |
| 2 | Матричное дифференцирование (часть 2) | Условие | 23:59 05.10.2025 |
| 3 | LU-разложение, разложение Холецкого | Условие | 23:59 12.10.2025 |
