Python для анализа данных (ИИ25, 1 модуль)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 14:39, 3 сентября 2025; Mmustafaeva (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Курс читается для студентов 1 курса магистратуры "Искусственный интеллект" в 1 модуле 2025/2026 учебного года.

Контакты

Преподаватель: Боревский Андрей Олегович

Ассистент Telegram
Сергей Будыгин @svbudygin
Таисия Ибрагимова @tkvlnko
Алика Сидорова @XfizcultXprivetX
Анастасия Лапшина @anapluslap
Динара Шакирова @Defekret
Фёдор Князев @theknyazev
Павел Шахмин @rotanimoddFPV
Анастасия Новицкая @ann_mahh
Янина Журович @janinaal

Материалы курса (базовая группа)

Ссылка на плейлист курса на YouTube:

Ссылка на GitHub с материалами курса:


Занятие Тема Дата Ссылки
1 Введение в Python, основные типы данных. Условный оператор. Циклы. Списки, множества, словари
2 Функции. Декораторы. Итераторы и генераторы
3 Работа с файлами, numpy
4 Введение в pandas
5 EDA. Часть 1
6 EDA. Часть 2. Визуализация данных
7 Основы ООП

Материалы курса (продвинутая группа)

Ссылка на плейлист курса на YouTube:

Ссылка на GitHub с материалами курса:


Занятие Тема Дата Ссылки
1 Функции, генераторы. Работа с файлами
2 Декораторы. Введение в numpy и pandas
3 EDA. Часть 1
4 EDA. Часть 2. Визуализация данных
5 Введение в ООП
6 Устройство памяти в python. Изменяемые и неизменяемые типы данных. Механизмы очистки памяти. GIL
7 ООП (продолжение). Асинхронность

Формула оценивания

Оценка = 0.3*ОДЗ1 +0.3*ОДЗ2 + 0.3*ОДЗ3 +0.1*ОДЗ4


Домашние задания (базовая группа)

Домашние задания (продвинутая группа)