Введение в статистику и машинное обучение

О курсе

Курс читается для студентов 1-го курса ПМИ (ИИ360) во 2 модуле.

Лектор: Алексей Зайцев, Руководитель внешних академических исследований в блоке риски «Сбера»

Распределение часов по курсу: 28 часов в 2 модуле (14 часов лекций, 14 часов семинаров)

Цель курса «Введение в статистику и машинное обучение» — познакомить учащихся с основными методами статистики и машинного обучения, а также с ключевыми библиотеками Python (NumPy, Pandas, Matplotlib) для анализа данных. Программа охватывает теорию вероятностей, оценивание параметров, линейные и логистические модели, основы нейронных сетей и архитектуру Трансформер. Факультатив поможет подготовиться к исследовательским проектам и обязательным курсам по ML на втором курсе. Занятия проводятся в формате еженедельных лекций и семинаров с участием экспертов из индустрии.

Оценивание включает домашние задания, midterm-экзамен и устный финальный экзамен.