ИИ Математика для анализа данных (ИИ24, 1-2 модули)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Это курс по математике для анализа данных. Мы поговорим о поднаготной ML и попытаемся не заблудиться в теоремах и доказательствах. Будет два трека: продвинутый и классный. Программа продвинутой группы выглядит как справочник по продвинутой математике в ML. Мы посвятим основное время матричным производным, матричным разложениям, оптимизации и теории вероятностей. Программа классной группы будет более базовой. Мы вспомним в ней основные вещи из линейной алгебры, оптимизации и теории вероятностей.

  • В курсе не будет АБ-тестов и матстата. Они будут в следующем семестре.
  • Везде будем пытаться искать примеры из практики.
  • Забыть про слово "очевидно" и везде проговаривать, почему это именно так работает, но не закапываться доказательствами.
  • Больше смысла и концепций, меньше доказательств.

Контакты

Чат курса: https://t.me/+68qSE6ixiYU1Mzcy

Преподаватели:

Ассистент Группа Телеграмм
Артем Бугров @temofeychenko
Роман Тишин @RomaDone
Мария Харченко @mister_autocrat
Виталий Тихомиров @onthebox
Роман Залесинский @roman_zalesinskii
Анна Ибрагимова @annaseeghosts
Никита Чуйкин @darcy_tremor
Роберт Сулоев @smechnoyprikol

Материалы курса

Классный трек Руслана

Занятие Тема Дата Дополнительные материалы
1 youtube vk Множества 10.09.24
2 youtube vk Матрицы. Их свойства и теоремы 17.09.24
3 youtube vk Определители 24.09.24
4 youtube vk Линейное пространство 01.10.24
5 [ youtube] [ vk]
6 [ youtube] [ vk]

Классный трек Филиппа

Записи всех лекций на yadisk

Занятие Тема Дополнительные материалы
1 10.09.24 youtube vk Множества Ну и вот вам ещё списочек чего почитать/посмотреть:
  • Нестареющая классика: начала теории множеств Шеня и Верещагина [1]
  • Лекция Шапошникова по матану-1, где он выводит все основные определения теории множеств из аксиоматики Цермелло-Френкеля. Во второй лекции в этом же плейлисте есть про теорему Кантора-Берштейна. Дальше он аккуратно строит действительные числа.
  • Про трёхзначную логику можно почитать на вики, [2]
  • на хабре есть примеры с SQL [3] 
И помните, правильная математика та, которая вас качает.
2 24.09.24 youtube vk Матрицы и СЛАУ
  • При составлении первой лекции по линалу, я ориентировался на конспет Димы Трушина с ФКН. [4] Можно его читать, там очень качественный контент.
  • Также можно посмотреть курс Бориса Демешева. [5] На канале лежит 5 недель его видосов. Иногда я буду что-то воровать для лекций из него.
  • Ещё есть прикольный, но довольно старый курс от MIT. [6] Там довольно приятный английский.

И помните, дельта альфа альфа штрих.

От Стренга из MIT (его плейлист последний выше) есть две хорошие книги по линалу:

На сайте урезанная версия, но все мы знаем, где искать полную. (https://annas-archive.org/)

P.S. книги Кострыкина/Винберга и тп тоже хорошие, если вы готовы закапываться в математику и абстрактные структуры с головой. Всё таки в списке выше с этим будет попроще.

3 01.10.24 youtube vk Обратная матрица и определитель
4 [youtube] [ vk]
5 [youtube] [ vk]
6 [youtube] [ vk]

Продвинутый трек Филиппа

Запись всех лекций на ydisk

Занятие Тема Дополнительные материалы
1 11.09.24 youtube vk Матричные производные Где можно подробнее узнать про матричные производные?
  • Наш конспект про матричные производные с ФКН [7]
  • Моя страничка про DL, там в разделе про матричные производные [8] то же самое что в конспекте ФКН, но есть несколько дополнительных разобранных задач
  • Коспект о матричных производных от физтеха [9]
  • The Matrix Cookbook [10], в этой книжке в целом много интересных формул
  • Матричный калькулятор [11] для взятия любых производных

И помните, производная это просто, скорость роста, это скорость роста

2 25.09.24 youtube vk Матричные производные vol.2
3 27.09.24 youtube vk LU и QR разложения
4 [youtube] [ vk]
5 [youtube] [ vk]

Формула оценивания

После каждой лекции будет выдаваться домашка. Всего их будет 12 штук. Итоговая оценка за курс ставится как среднее за 8 лучше всего сделанных домашек.

Домашние задания

Сдача домашних заданий предусмотрена в Anytask

Инвайты для Anytask

  • Базовая группа Руслана - FoDsdVW
  • Базовая группа Филиппа - oTWs5CL
  • Продвинутая группа Филиппа - 0uaUBZV

Задания базовой группы

Тема Задание Мягкий дедлайн Жесткий дедлайн
1 Множества Тест [12] ~ 23:59 29 сентября 2024 года
2 СЛАУ и матрицы [13] ~ 23:59 13 октября
3 Обратная матрица и определитель [14] ~ 23:59 20 октября
4

Задания продвинутой группы

Тема Задание Мягкий дедлайн Жесткий дедлайн
1 Матричное дифФфФфФференцирование (часть 1) [15] ~ 23:59 29 сентября 2024 года
2 Матричное дифФфФфФференцирование (часть 2) [16] ~ 23:59 13 октября 2024 года
3 Матричное разложения [17] ~ 23:59 20 октября 2024 года
4 [18] 23:59 27 октября 2024
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=ИИ_Математика_для_анализа_данных_(ИИ24,_1-2_модули)&oldid=87118»