ИИ Python для анализа данных (ИИ24, 1 модуль)

О курсе

Курс читается для студентов 2 курса магистратуры "Машинное обучение и высоконагруженные системы" в 1 модуле 2024/2025 учебного года (5 модуль).

Разберём основные вехи развития трансформеров и механизмы их функционирования, рассмотрим разные концепции задач, решаемых с помощью трансформерных моделей, отдельно остановимся на предлагаемых в разное время модификациях «ванильной» архитектуры, сфокусируемся на decoder-only вариации вообще и современных LLM в частности.

Время занятий: TBD

Контакты

Чат курса в TG: TBD

Преподаватель: Кубаева Ассоль Рауфжоновна (https://www.hse.ru/org/persons/190897016)

Ассистент	Telegram
Карагодин Никита	@Einstein_30
Александр Вишняков	@BedTed
Максим Думенков	@maxodum
Михаил Дуженко	@gogoggogog
Александра Ковалева	@ak0va
Марат Мельгизин	@v_oxel
Стас Ивашков	@ps1va

Материалы курса (базовая группа)

Ссылка на плейлист курса на YouTube: TBD

Ссылка на GitHub с материалами курса: TBD

Занятие	Тема	Дата	Ссылки
1	Введение в Python, основные типы данных. Условный оператор. Циклы. Списки, множества, словари	?.09.24
2	Функции. Декораторы. Итераторы и генераторы	?.09.24
3	Введение в pandas	?.09.24
4	Работа с файлами, numpy	?.10.24
5	EDA. Часть 1	?.10.24
6	EDA. Часть 2. Визуализация данных	?.10.24
7	Основы ООП	?.10.24

Материалы курса (продвинутая группа)

Ссылка на плейлист курса на YouTube: TBD

Ссылка на GitHub с материалами курса: TBD

Занятие	Тема	Дата	Ссылки
1	Функции, декораторы, генераторы. Работа с файлами	?.09.24
2	Введение в numpy и pandas	?.09.24
3	EDA. Часть 1	?.09.24
4	EDA. Часть 2. Визуализация данных	?.10.24
5	Устройство памяти в python. Изменяемые и неизменяемые типы данных. Механизмы очистки памяти	?.10.24
6	Асинхронность. Введение в ООП	?.10.24
7	ООП (продолжение)	?.10.24

Формула оценивания

Оценка = 0.3*О_ДЗ1 +0.3*О_ДЗ2 + 0.3*О_ДЗ3 +0.1*О_ДЗ4