Python для сбора и анализа данных КНАД 23/24

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 17:40, 31 марта 2024; Serggor (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Записи занятий

Все записи

Вики-страница прошлого года

Форма обратной связи. Можно заполнять когда угодно с любыми вопросами

Курс 1 модуля

Лекции

Среда 14:40 – 16:00

1. 15 января Модуль numpy. Основные операции для работы с numpy.array. презентация colab

2. 22 января Модуль pandas. series и работа с одним датафреймом colab, первый пункт

3. 26 января Вопросы производительности. GIL. Работа в Pandas с несколькими таблицами презентация colab colab performance magic в jupyter

4. 3 февраля Визуализация данных в Python matplotlib1 matplotlib2 pandas_plot plotly seaborn

5. 10 февраля Повторение основ языка SQL. Оконные функции. Продвинутые возможности работы с SQL: индексы, ограничения, views, транзакции, принципы ACID. презентация источник вдохновения

6. 17 февраля Общее представление о MapReduce задачах, экосистеме Hadoop, HDFS презентация

7. 24 февраля YARN, NoSQL, HBase презентация

8. 2 марта Spark презентация Сравнение RDD и DataFrame

9. 6 марта FastAPI: введение, sqlalchemy, миграции БД с alembic код

10. 13 марта FastAPI: роутеры, ORM, redis, celery, тестирование код

Домашнее задание

Сдача задач проводится в anytask, инвайты есть в телеграм канале курса. Максимум за одно дз – 10 баллов, по решению проверяющего могут быть добавлены бонусные баллы за изящные решения. Указанный в anytask максимальный балл – чисто формальное ограничение, оно больше, чем наш максимум, ибо в него входят бонусные баллы.

Ваше задание может быть проверено и возвращено на доработку на усмотрение преподавателя.

1. numpy. Дедлайн 01.02.2024 09:30. Максимум без учёта бонусов – 10 баллов

2. pandas. Дедлайн 08.02.2024 09:30. Максимум без учёта бонусов – 10 баллов

3. join. Дедлайн 17.02.2024 09:30. Максимум без учёта бонусов – 10 баллов

4. visualization. Дедлайн 24.02.2024 09:30. Максимум без учёта бонусов – 10 баллов

5. sql. Дедлайн 02.03.2024 09:30. Максимум без учёта бонусов – 10 баллов

6. spark. Дедлайн 12.03.2024 23:59. Максимум без учёта бонусов – 10 баллов

[Бонус] fastapi. Дедлайн 20.03.2024 23:59. Максимум без учёта бонусов – 10 баллов

Оценивание

Накоп = МИНИМУМ((ДЗ1 + ДЗ2 + ДЗ3 + ДЗ4 + ДЗ5 + ДЗ6 + Пр) / 6, 10)

Итог = 0.7 * Накоп + 0.3 * экз

Автомат = Накоп если Накоп >= 6 и есть желание получить автомат

Оценки

Рекомендуемая основная литература

1. Python для анализа данных – курс от МФТИ и Mail.Ru Group

2. Hadoop. Система для обработки больших объемов данных

3. Основы SQL – курс Андрея Созыкина

4. Курс Техносферы Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop

5. https://numpy.org/, https://pandas.pydata.org/, https://matplotlib.org/

Рекомендуемая дополнительная литература

1. https://mrjob.readthedocs.io/en/latest/

2. Devpractice Team. Python. Визуализация данных. Matplotlib. Seaborn. Mayavi.

3. https://vk.com/itcookies/python

4. О функции apply в pandas

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_23/24&oldid=84406»