Компьютерное зрение
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 15:25, 13 января 2024; Ekantonistova 2 (обсуждение | вклад)
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по понедельникам с 18:00 до 19:20
Контакты
Чат курса в TG: чат с топиками
Преподаватели: Белозерова Анастасия Григорьевна (@belnasty)
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Блуменау Марк | @markblumenau |
| Никитин Илья | @is_nikitin |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на материалы курса: материалы
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Введение в компьютерное зрение, классические методы | 15.01 | Запись | Слайды |
| 2 | Задача классификации: лучшие практики | 22.01 | Запись | Слайды |
| 3 | Задача детектирования | 29.01 | Запись | Слайды |
| 4 | Трекинг объектов | 05.02 | Запись | Слайды |
| 5 | Распознавание лиц | 12.02 | Запись | Слайды |
| 6 | OCR (Optical Character Recognition) | 19.02 | Запись | Слайды |
| 7 | Мультимодальные сети | 26.02 | Запись | Слайды |
| 8 | TBA | 04.03 | Запись | Слайды |
Формула оценивания
Оценка = min(10, round(HW/MAX)), где HW – сумма полученных баллов за все домашние задания (в том числе бонусные), а MAX = 30 — максимум баллов по трем обязательным домашним заданиям.
Мягкий дедлайн объявляется в день выдачи домашнего задания и составляет 2 недели.
Правила округления оценки: по правилам арифметики
Домашние задания
...
