Машинное обучение в экономике 2023-2024
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 23:50, 19 декабря 2023; Potanin (обсуждение | вклад)
Содержание
- 1 Дисклеймер
- 2 Неделя 1. Байесовский классификатор и его модификации
- 3 Неделя 2. Решающие деревья
- 4 Неделя 3. Метод ближайших соседей
- 5 Неделя 4. Логистическая регрессия и метод опорных векторов
- 6 Неделя 5. Нейронные сети
- 7 Неделя 6. Градиентный бустинг и что-то еще
- 8 Неделя 7. Что-то еще интересное, может быть рекомендационные системы
- 9 Неделя 8. Что-то про связь эконометрики и машинного обучения
Дисклеймер
Материалы данной страницы являются предварительными и могут содержать существенные неточности
