Глубинное обучение для текстовых данных 23/24
Содержание
О курсе
NLP (Natural Language Processing) — это область машинного обучения, которая пытается научить компьютер понимать и обрабатывать текстовые данные. NLP лежит в основе множества технологий, таких как системы перевода и генерации текстов, голосовые помощники, суммаризаторы текстов, спам детекторы и так далее. В настоящее время такие технологии не только облегчают жизнь людям, решая несложные задачи быстрее них. Часто модели машинного обучения позволяют достигать более высокого качества и оказываются “умнее” многих людей. Примером такой модели может стать нашумевшая ChatGPT, способная корректно отвечать на вопросы по самым различным темам.
В курсе мы постараемся дать вам понять и прочувствовать, что происходит в мире естественной обработки языка. Какие задачи бывают, какие проблемы встречаются в ходе их решения. Мы покажем, что NLP — это не набор пар (задача, решение), а общие идеи, которые применимы для решения множества задач и отражают некоторую общую концепцию.
Расписание
Лекции: каждый четверг в 13:00. Ссылка на зум.
Семинары: каждый четверг в 14:40. Сашин зум, Славин зум.
Полезные ссылки
Общий чат курса в telegram: https://t.me/+Nc5s_kMhUE44MWM6
Репозиторий курса на github: https://github.com/ashaba1in/hse-nlp
Плейлист с записями лекций: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0pc4NeOQqGLPcxmBHGUjnWB
Преподаватели и ассистенты
| Преподаватели | Ассистенты |
|---|---|
| Александр Шабалин | Алексей Панков |
| Вячеслав Мещанинов |
Домашние задания
Домашнее задание 1: Задание посвящено обучению векторных представлений слов.
Ссылка на ноутбук с заданием.
Формула оценок
Определим накопленную оценку как Накоп = (0.4 * ДЗ + 0.3 * КР) / 0.7.
Итог = Округление(0.7 * Накоп + 0.3 * Э). Округление арифметическое.
- ДЗ — средняя оценка за домашние задания
- КР — оценка за контрольную работу
- Э — оценка за экзамен
Если Накоп >= 8, то студент может получить Округление(Накоп) в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.
Формат экзамена: устный.
