Разработка программы для синтаксического анализа текста (проект)

Ментор	Иван Лисенков
Учебный семестр	Весна 2015
Учебный курс	1-й курс

Что это за проект?

Программа поиска правил (нечетких высказываний) в произвольном тексте. Полученные Нечеткие высказывания, должны быть сопоставлены с уже ранее найденными, в случае необходимости должны быть сохранены или обновлены нечеткие высказывания в базе знаний. Подобная программа может стать основой для разработки программы поиска нечетких высказываний в интернет.

Программа должна анализировать входную текстовую информацию с целью поиска нечетких логических высказываний вида:

Если [не|очень|слегка…] <ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ 1> есть <ТЕРМ 1> [и, или,] <ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ 2> есть <ТЕРМ 2> ... тогда <ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННАЯ 3> есть <ТЕРМ 3>

Чему вы научитесь?

• Формулировать постановку задачи
• Основам теории нечеткой логики (Fuzzy Logic)
• Современным подходам контекстного поиска и синтаксического разбора текста
• Писать надежный и понятный код
• Работать с реляционными базами данных, проектировать модели хранения данных (физическую и логическую)

Какие начальные требования?

Программирование на C/C++/Python (в рамках прослушанного курса)

Какие будут использоваться технологии?

• C++ / Python в рамках прослушанного курса
• PostgresSQL

Темы вводных занятий

• Основы теории нечеткой логики (Нечеткие множества, Нечеткие и Лингвистические переменные, Контроллер на основе нечеткой логики)
• Синтаксический разбор естественного текста
• Работа с реляционными базам данных (проектирование модели хранения данных, написание SQL запросов)

Направления развития

• Использование программы для пополнения базы знаний нечеткими правилами, нечеткими и лингвистическими переменными
• Использование программы совместно с контроллером на основе нечеткой логики (Mamdani, Sugeno) для поддержки принятия решений

Критерии оценки

• 4-5 : реализованная и протестированная программа, осуществляющая поиск нечетких высказываний и последующий разбор в виде синтаксического дерева для дальнейшего анализа,
• 6-7 : Дополнительно, выделение лингвистических переменных, термов, модифицированных термов, и сопоставление с уже определенными в базе знаний; возможность установления синонимов,
• 8-10 : Дополнительно, сохранение выявленных нечетких высказываний в базе знаний, возможность построения цепочек высказываний.