Микроэконометрика качественных данных 2023
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 14:35, 3 сентября 2023; Potanin (обсуждение | вклад)
Содержание
- 1 Общая информация
- 2 Вводный курс по R
- 3 Материалы курса в STATA
- 4 Основная литература
- 5 Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия
- 6 Неделя 2. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
- 7 Неделя 3. Спецификация моделей бинарного выбора
- 8 Неделя 8. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
Общая информация
- Официальная программа курса
- Формула оценки (будет указана позже)
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
- Урок 1. Компиляция кода
- Урок 3. Типы переменных
- Урок 4. Векторы
- Урок 5. Использование функций
- Урок 6. Создание функций
- Урок 7. Логические выражения
- Урок 8. Базовые типы объектов
- Урок 9. Листы
- Урок 10. Атрибуты и классы
- Урок 11. Матрицы и массивы
- Урок 12. Датафреймы
- Урок 14. Сортировка
- Урок 15. Циклы
- Урок 16. Факторы
- Урок 17. Библиотеки (пакеты)
- Урок 18. Функция apply
- Урок 19. Графики
- Урок 20. Пропуски
- Урок 21. Числа с плавающей точкой (сложно)
- Урок 22. Численное дифференцирование
- Урок 23. Численная оптимизация
Также, для изучения R можно использовать:
Инструкции по установке R и R-studio:
Материалы курса в STATA
Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.
1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации
2. Классические модели бинарного выбора
3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора
5. Модели множественного выбора
6. Моделированние частоты и вложенный выбор
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия
Неделя 2. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Неделя 3. Спецификация моделей бинарного выбора
Неделя 8. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
Видео лекции 3 ноября 2022:
Литература: