Обработка и анализ больших массивов данных (МОиВС, осень21, 2022)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 13:56, 18 октября 2022; SavelyProkhorov (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по пятницам в 19:00
Контакты
Канал курса в TG: channel link
Чат курса в TG: chat link
Преподаватели: Бардуков Анатолий (TG: @sindq), Свиридов Иван, Соозарь Мария
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzAcOe1hOaDW8Jj4mVaLOoDD
Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub]
| Занятие | Тема | Дата | Преподаватель | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Введение в распределенные системы. Bash & Docker | Анатолий Бардуков | 12.09.22 | ||
| 2 | SQL, NoSQL, MPP-format. Знакомство с видами БД, синтаксис запросов | Иван Свиридов | 16.09.22 | ||
| 3 | Hadoop | Иван Свиридов | 30.09.22 | ||
| 4 | YARN package manager, HDFS, MapReduce | Анатолий Бардуков | 07.10.22 | ||
| 5 | Spark RDD | Мария Соозарь | 14.10.22 | ||
| 6 | Spark DataFrame + Spark SQL | 21.10.22 | |||
| 7 | Spark ML + handcrafted ML on Spark | ||||
| 8 | MLOps (model -> Docker -> prod + balancer), MLFlow | ||||
| 9 | Distributed Learning. Quantization, Distillation and Prunning | ||||
| 10 | Approximate answer searching: LSH + HNSW | ||||
| 11 | Streaming (Spark + Kafka) | ||||
| 12 | Flink |
Формула оценивания
min(10, 0.6 ДЗ + 0.4 проект + 0.3 бонусы)
Лист с оценками: https://docs.google.com/spreadsheets/d/158tztQ-jFFErWMk7k3INnSs8tjDTWP9j1SBE-uxFfMw/edit?usp=sharing
