Методы оптимизации в МО (2022)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Цель курса – изучить основы методов оптимизации и регуляризации для решения линейных функциональных уравнений. Линейная алгебра становится средством, предлагающим удобный инструментарий – собственные и сингулярные числа, пространство и его базис. Методы оптимизации позволят решать уравнения и извлекать из них нужные данные. Курс показывает, как математические методы позволяют развивать технологии.

Занятия проводятся в [ Zoom] по ... в ...

Контакты

Канал курса в TG: [ channel link]

Чат курса в TG: [ chat link]

Преподаватель: Устинов Владислав Дмитриевич

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube:

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1

Линейное интегральное уравнение Фредгольма первого рода как пример линейного функционала. Понятия непрерывного и Лебегова функциональных пространств и функционалов, Гильбертово пространство L2.

2

Дифференцирование функционалов, градиент. Выпуклость функционалов и множеств. Функционалы в конечномерных пространствах как приближение для бесконечномерных.

3

Линейное и квадратичное программирование. Седловая точка, метод множителей Лагранжа, множества Кунна-Таккера. Метод проекции градиентного спуска. Метод сопряженных градиентов.

4

Обратные задачи и регуляризация по Тихонову, метод обобщенной невязки.

5

Линейная регрессия и регрессия высших порядков.

6

Численные методы решения СЛАУ. От метода Гаусса и LU разложения до метода простых итераций и других.

7

SVD разложение матриц и его смысл, разложение по собственным значением, псевдо обращение матрицы.

8

Быстрое преобразование Фурье и преобразование Меллина.

9

Решение прикладной обратной задачи, написание программы, которая по изображению дифракции лазерного света рассчитывает распределение эритроцитов по размерам и формам.

Формула оценивания

Оценка = 0.33*Отесты + 0.33*Одомашние работы + 0.34*Оитоговый проект

В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.

Домашние задания

Литература