Программа повышения квалификации по Цифровым компетенциям, 2022-23

О курсе

Целью программы повышения квалификации «Основы преподавания дисциплин Data Culture в условиях Независимых измерений» является развитие навыков преподавания дисциплин «Цифровая грамотность», «Программирование на языке Python» и «Анализ данных».

ПУД Курса

Необходимые ссылки

Для связи

Чат в телеграме (он же канал новостей)

Для практики

Онлайн-курс

Материалы по Независимому экзамену

Учебник по Цифровой грамотности

Банк заданий по Программированию. Начальный уровень

Банк заданий по Программированию. Базовый уровень

Банк заданий по Анализу данных. Начальный уровень

Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям

Организационные материалы

ПОПАТКУС

Академический календарь

Учебные, цифровые ассистенты и консультанты

Преподаватели

Преподаватель	Контакты	Ассистент	Контакты
Широков Дмитрий Дмитриевич	ddshirokov@hse.ru tg: @lariliel	Сколченкова Татьяна	tg: @tskolchenkova
Бурова Маргарита Борисовна	mbburova@hse.ru tg: @Burritas	Сколченкова Татьяна	tg: @tskolchenkova
Рогович Татьяна Владимировна	trogovich@hse.ru tg: @rogovich	Сколченкова Татьяна	tg: @tskolchenkova
Волкова Ксения Владимировна	voxxys@gmail.com tg: @voxxys	Сколченкова Татьяна	tg: @tskolchenkova

Материалы курса

План курса

№	Тема занятия	Описание	Дата проведения	Материалы к занятию	Запись занятия	Задание
1	Знакомство с проектом Data Culture	Проект Data Culture; Модели включения онлайн-курса в образовательные программы; Программа курсов. Обзор логики и содержания курсов; Сопровождение студентов на онлайн-курсе; Команда курса: зоны ответственности у участников команды.	18.07	Презентация
2	Измерения и модель “обучения от результата”	Независимые экзамены по цифровым компетенциям: структура документации; Рамка Цифровой грамотности; Виды организации смешанного формата; Подходы к планированию нагрузки студентов и расстановки дедлайнов; Поддерживающая структура семинара.	20.07
3	Дисциплины Data Culture	Как устроена Цифровая грамотность? Как устроен курс Язык программирования Python? Как устроен курс по анализу данных? Планирование ПУДа, адаптация для нужд ОП и студентов с ОВЗ.	22.07
4	Смешанный формат обучения и нагрузка студентов	Оценивание и формы контроля студентов в смешанном формате; Инструментарий Moodle для проведения форм контроля и организации коллективной работы; Лучшие практики организации семинаров, консультаций и лекций.	25.07
5	Разработка заданий курса и контрольно-измерительных материалов	Переиспользование готовых тренажёров; Практика по созданию тестовых заданий; Практика по созданию кейсовых заданий: Сравнение файлов Office, CodeRunner; Разработка проектного задания курса.	27.09
6	Защита проектного задания курса		29.07

Правила выставления оценок

Элементы контроля

Промежуточный контроль не осуществляется. Итоговая аттестация проводится в форме зачета.