Анализ данных на python, фэн, 2020 spring

О курсе

Преподаватели: Карпов Максим Евгеньевич, Максимовская Анастасия Максимовна, Петросян Артур Тигранович, Ульянкин Филипп Валерьевич, Филатов Артём Андреевич, Аброскин Илья Дмитриевич, Мидюкин Максим Олегович, Зарманбетов Ахмед Курманалиевич

Распределение групп по семинаристам и ассистентам

Группа	Семинарист	Ассистент
191	Филипп Ульянкин @Ppilif	Романенко Саша @cutre_sa
192	Максим Карпов @buntar29	Стрельцов Артём @in_chainz
193	Максим Карпов @buntar29	Колесников Егор @kollego
194	Филипп Ульянкин @Ppilif	Пешков Максим @peshkovmax
195
196
197
198
199
1910
1911
1912
1913

Материалы курса

• тг-чат курса и канал для объявлений
• github-репозиторий с материалами курса
• Youtube-канал с записями семинаров
• Материалы прошлого курса (весна 2020)
• Установите перед первым семинаром Anaconda. Инструкция для windows и инструкция для мака

Оценивание

Оценка ставится по формуле:

Min(10, Round(0.05 ДЗ1 + 0.1 ДЗ2 + 0.1 ДЗ3 + 0.1 ДЗ4 + 0.15 ДЗ5 + 0.1 КР + 0.3 Экз + 0.1 СР1 + 0.1 СР2 + 0.1 СР3))

Домашки:

Тут будет перечень ссылок с домашками

Контрольные:

Тут будет перечень ссылок с контрольными и самостоятельными

Другое:

Тут будут ещё ссылки

Большой план маленьких побед

Неделя 1. Вводимся в python, git и делаем import this

• Материалы семинара sem01
• [Задачи для семинара](https://official.contest.yandex.ru/contest/24363/enter/)
• Прочитать про то как писать код красиво (PEP 8)

Задание:

• Дорешать все задачи из [первого контеста.](https://official.contest.yandex.ru/contest/24363/enter/) Обратите внимание, что они полностью соотвествуют [первой неделе](https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya/home/week/1) рекомендованного вам курса с Coursera. Можно решать их в контесте, можно на курсере. Как вам будет удобнее. Постарайтесь решить хотябы половину их них.
• В качестве альтернативы мы можете попробовать порешать [похожие задачи с pythontutor](https://pythontutor.ru/lessons/inout_and_arithmetic_operations/)

Если хотите мастерски писать в ноутбуках текст на маркдауне:

• 10-минутный урок по markdown синтаксису
• Короткий гайд по markdown синтаксису

Недели 2-3. Циклы, условия и листы

• Материалы семинара sem02
• Материалы семинара sem03
• Тут появится ссылка с задачами на контест, можно будет попробовать порешать его

Онлайн-дз:

• Неделя 2 и 5 курса на Coursera.
• Модули 1.10, 2.1, 2.2, 2.3 курса "Программирование на Python" на Stepik.

• Объяснения и задачки на pythontutor по условиям и циклам for и while.
• Совсем краткий конспект на pythonworld по циклам и условиям.

Неделя 4. Говорим о функциях

• Материалы семинара sem04
• Тут появится ссылка с задачами на контест, можно будет попробовать порешать его

Онлайн-дз:

• Неделя 4 и 6 курса на Coursera.
• Урок про функции и рекурсию на pythontutor
• Краткие конспекты про функции на pythonworld

Недели 5-6. Говорим про словарики и множества

• Материалы семинара sem05
• Материалы семинара sem06
• Тут появится ссылка с задачами на контест, можно будет попробовать порешать его

Онлайн-дз:

• Неделя 7 курса на Coursera.
• Уроки про множества и словари на pythontutor
• Краткие коспекты на pythonworld про словари и множества
• Если вы хотите немного углубиться в алгоритмическую составляющую, прочитайте книгу Грокаем Алгоритмы с примерами кода на python, она великолепная и очень просто написана с примерами на python

По ходу курса тут появятся материалы к следующим неделям.

Литература

Рекомендуемая литература:

• Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media.
• Vanderplas, J. T. Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). CA: Reilly - O’Reilly Media, 2016.
• Митчелл Р. Скрапинг веб-сайтов с помощю Python. Издательство "ДМК Пресс", 2016.