Теория вероятностей 2018/2019 (пилотный поток)
Содержание
Преподаватели и учебные ассистенты
| Группа | БПМИ171 | БПМИ172 |
|---|---|---|
| Лектор | Шабанов Дмитрий Александрович | |
| Семинарист | Шабанов Дмитрий Александрович | Косов Егор Дмитриевич |
| Ассистент | Хачиянц Алексей | Гринберг Вадим |
Организационные моменты
Оценка будет складываться из нескольких факторов:
- Две контрольных работы.
- Два коллоквиума — по одному на модуль.
- Домашние задания. В среднем, на каждом семинаре будут выдавать по 2-3 задачи для самостоятельного решения, которые будет нужно письменно сдавать ассистентам.
- Письменный экзамен — "расширенная КР". Два часа на 6 задач.
Итоговая оценка высчитывается следующим образом: Оитог = 0.3 * ОКР + 0.3 * Околлоквиум + 0.1 * ОДЗ + 0.3 * Оэкзамен
Таким образом, накопленная оценка считается так: Онак = 3/7 * ОКР + 3/7 * Околлоквиум + 1/7 * ОДЗ
Будет возможность при накопленной оценке "отлично" и выше выставить её в качестве итоговой (автомат).
Ведомость с оценками
| 171 | 172 |
|---|
Стоит заметить, что она не является официальным источником информации и ведётся ассистентами (если там нет ваших оценок — пинайте ассистентов).
Контакт с ассистентами
Чат в Телеграме для обсуждения релевантных вопросов.
Контрольные работы
Первая контрольная
Разборы пробников этого года и всех прошлых лет: ссылка.
Контрольная прошла на семинарах, 15 и 19 октября у соответственно групп 172 и 171.
- Результаты группы 171.
- Результаты группы 172.
Вторая контрольная
Разборы пробников этого года и всех прошлых лет: ссылка.
Контрольная прошла на семинарах, 14 и 17 декабря у соответственно групп 171 и 172.
- [ Результаты] группы 171.
- [ Результаты] группы 172.
Коллоквиумы
Формирование оценки на коллоквиуме:
- письменный ответ на 1 из вопросов (с доказательствами), из 3 баллов, время подготовки — 30-40 минут.
- два вопроса из программы по выбору принимающего (без доказательств, только определения формулировки), из 1 балла каждый.
- всего можно заработать 5 баллов.
Первый коллоквиум
Дата проведения: 29 октября.
Программа первого коллоквиума.
Второй коллоквиум
Дата проведения: 10 декабря.
Программа второго коллоквиума.
Третий коллоквиум
Дата проведения: 2 марта.
Программа третьего коллоквиума.
Лекции
Здесь можно найти обновлённые конспекты лекций Шабанова. Ещё будут правиться (давно пора).
- Отредактированы лекции с 1-й по 6-ю включительно.
Обзор лекций по матстату
Overleaf черновик черновика лекций.
Лекция 1. Основная задача статистики. Эмпирическое распределение. Теорема Гливенко-Кантелли(б\д).
Лекция 2. Доказательство теоремы Гливенко-Кантелли. Параметрическая модель. Свойства оценок(несмещенность, состоятельность, сильная состоятельность, асимптотическая нормальность). Взаимосвязь свойств оценок.
Лекция 3. Наследование свойств. Методы нахождения оценок: принцип подстановки, метод моментов, метод выборочных квантилей. Теорема о выборочных квантилях.
Лекция 4. Сравнение оценок. Подходы к сравнению оценок: равномерный, байесовский, минимальный, асимптотический. Неравенство Рао - Крамера. Четыре условия регулярности.
Лекция 5. Свойство информации Фишера. Метод максимального правдоподобия. Теорема об экстремальном свойстве правдоподобия. Теорема о состоятельности решения уравнения правдоподобия.
Лекция 6. Условия регулярности 5-8. Теорема Бахадура(б\д). Условное математическое ожидание. Семь свойств условного математического ожидания.
Лекция 7. Свойства условного математического ожидания 8-10. Теорема о наилучшем квадратичном прогнозе. Условные распределения. Теорема о вычислении условного математического ожидания. Теорема о достаточном условии существования условной плотности.
Лекция 8. Алгоритм вычисления условного математического ожидания. Байесовские оценки. Теорема о Байесовской оценке.
Семинарские занятия
Первый семестр:
Второй семестр:
Домашние задания
Домашние задания можно сдавать двумя способами:
- Лектору по окончании лекции, решения оформлены в письменном виде
- Ассистенту через classroom / в Телеграм, решения оформлены в ТеХе / красивый скан красиво написанной работы
Дэдлайн по сдаче Домашнего задания — 23.59 пятницы, что будет через 2 недели после выдачи листка с задачами. Рекомендуется не затягивать до последнего и сдавать ДЗ на лекции, что будет через 2 недели после лекции, к теме которой это ДЗ относится. Если не успеете сдать на лекции, останется только возможность сдачи в электронном виде. В зависимости от выходных дней / загруженности студентов, сроки сдачи могут оспариваться.
За семестр у каждого студента есть право на 1 сдачу ДЗ после дэдлайна. Если пропускаете дэдлайн повторно — домашнее задание не принимается. Вы можете решить в конце семестра, какое именно из пропущенных ДЗ вы хотите зачесть как сданное после дэдлайна, и, собственно, сдать его.
Ссылки на classroom
- Группа 171 — инвайт iewcms8
- Группа 172 — инвайт a3mj2r
Список ДЗ
Примечание: на дом даются задачи из раздела "Самостоятельная работа".
- ДЗ №1, дэдлайн — 21 сентября.
- ДЗ №2, дэдлайн — 28 сентября.
- ДЗ №3, дэдлайн — 5 октября (перенесено на 8-е).
- ДЗ №4, дэдлайн — 12 октября.
- ДЗ №5, дэдлайн — 3 ноября.
- ДЗ №6, дэдлайн — 16 ноября.
- ДЗ №7, дэдлайн — 23 ноября.
- ДЗ №8, дэдлайн — 30 ноября.
- ДЗ №9, дэдлайн — 7 декабря.
- ДЗ №10, дэдлайн — 14 декабря.
- ДЗ №11, дэдлайн — 25 января.
- ДЗ №12, дэдлайн — 1 февраля.
- ДЗ №13, дэдлайн — 8 февраля.
- ДЗ №14, дэдлайн — 15 февраля.
- ДЗ №15, дэдлайн — 22 февраля.
- ДЗ №16, дэдлайн — 1 марта.
- ДЗ №17, дэдлайн — 15 марта.
- ДЗ №18, дэдлайн — 5 апреля.
- ДЗ №19, дэдлайн — 26 апреля.
- ДЗ №20, дэдлайн — 17 мая.
- ДЗ №21, дэдлайн — 17 мая.
Список рекомендуемой литературы
Учебники
- Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. Том 1, Том 2.
- Ширяев А.Н. Вероятность. Том 1, Том 2.
Задачники
- Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. Ссылка.
- Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. Ссылка.
- Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. Ссылка.
