Технологии анализа больших данных
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 23:53, 4 апреля 2019; TatianaChernykh (обсуждение | вклад)
Содержание
[убрать]О курсе
Курс позволяет получить целостное представление о возможностях и ограничениях современных статистических методов и машинного обучения, а также об особенностях анализа данных для решения задач, возникающих в области государственного управления.
Материалы курса
Лекции
Дата | Тема | Презентация |
---|---|---|
04.04.2019 | Введение. Применимость анализа данных в повседневной жизни. Анализ данных в государственном управлении: области, задачи | Лекция 1 |
18.04.2019 | Сбор необходимых данных. Источники открытых данных. Введение в анализ данных. Описательные статистики. | - |
25.04.2019 | - | - |
16.05.2019 | - | - |
23.05.2019 | - | - |
30.05.2019 | - | - |
06.06.2019 | - | - |
13.06.2019 | - | - |
Семинары
Ведомости и оценки
Накопленная оценка формируется следующим образом:
0,05*Овходной+0,6*СР+0,35*ДЗ , где:
- Овходной -входной тест для определения текущего уровня
- СР - средняя оценка по еженедельным самостоятельным работам
- ДЗ - большое дз по курсу
Оценка по курсу формируется следующим образом:
0,5*Онакопленная + 0.5*Оэкзамен
Ведомости
Преподаватели курса
Лекции
Бурова Маргарита Борисовна
- VK Маргарита Бурова
- telegram: @burritas
Семинары
Группа | Семинарист | Ассистент | Контакты |
---|---|---|---|
БГУ181 | Бурова Маргарита Борисовна | ||
БГУ182 | |||
БГУ183 | |||
БГУ184 | Бурова Маргарита Борисовна | Черных Татьяна | tochernykh@edu.hse.ru, vk.com/tanicher |
БГУ184 |