Теория вероятностей 2018/2019 (основной поток)
Теория вероятностей и математическая статистика (I -- II модули)
Курс призван познакомить слушателя с понятиями, идеями и методами теории вероятностей.
Мы начнем с изучения дискретных вероятностных пространств и на простейших примерах разберемся с тем,
что такое пространство элементарных исходов, событие, вероятностная мера, условная вероятность и независимость.
Познакомимся с распределением Бернулли и изучим некоторые свойства случайного блуждания.
Обсудим распределение Пуассона и Пуассоновский процесс.
Дадим общее определение вероятностного пространства.
Узнаем, что такое случайная величина, и изучим важнейшие характеристики случайных величин -- математическое ожидания и дисперсию.
Познакомимся с законом больших чисел и его приложениями.
Кульминацией курса является центральная предельная теорема.
Оценка (О) за осенний семестр складывается из накопленной оценки (НО) и экзаменационной оценки (ЭО) по формуле: O=0.7(НО)+0.3(ЭО).
Накопленная оценка выставляется по результатам двух контрольных (за каждую контрольную ставится оценка от 0 до 10),
двух коллоквиумов (за каждый коллоквиум ставится оценка от 0 до 10) и домашней работы
(после каждого занятия выдается домашнее задание из 2-3 задач, оценка от 0 до 10 ставится за весь семестр).
Формула накопленной оценки: НО=(3/14)(Кр1+Кр2)+(3/14)(Кл1+Кл2)+(1/7)Др.
Листки с задачами для семинарских занятий: Листок 1 Листок 2 Листок 3 Листок 4
