Основы анализа данных в международных отношениях

О курсе

Курс читается на 2 курсе ОП "Международные отношения", в 4 модуле.

Преподаватели

Лекции

Бурова Маргарита Борисовна

• E-mail
• VK Маргарита Бурова
• telegram: @burritas

Семинары

Группа	Семинарист	Ассистент
БМО161	Бурова Маргарита Борисовна	Максим Артемьев
БМО162	Попенова Полина Сергеевна	Арсений Турышев
БМО163	Попенова Полина Сергеевна	Пузырев Дмитрий
БМО164	Петросян Артур Тигранович	Закирова Ксения

Материалы курса

Семинары

№	Дата лекции	Тема	Презентация
1	3 апреля 2018 г.	Введение в анализ данных. Описательные статистики. Корреляции	Лекция 1
2	3 апреля 2018 г.	Регрессии. Введение в проверку гипотез. Ошибки 1 и 2 рода.	Лекция 2
3	10 апреля 2018 г.	Классификация и кластеризация. Повторение гипотез, дисперсионный анализ. Факторный анализ.	Лекция 3
4	10 апреля 2018 г.	Визуализация данных	Лекция 4
5	17 апреля 2018 г.	Статистический анализ в международных отношениях: разбор полного цикла анализа данных на примерах кейсов. Введение в анализ социальных сетей.
6	17 апреля 2018 г.	Введение в теорию графов. Основные метрики. Анализ социальных сетей.
7	24 апреля 2018 г.	Применение анализа социальных сетей в исследованиях
8	24 апреля 2018 г.	Введение в обработку текстов
9	15 мая 2018 г.	Самостоятельная работа по лекциям 1-9

Тема	Ссылка на материалы	Дополнительные ссылки
Введение в Python.	Семинар 1 Разбор семинара 1	Веб-уроки по Python (для желающих) Альтернативная ссылка на семинар 1 (Dropbox)
Описательные статистики, гипотезы и регрессия.	Семинар 2

Как скачать с github

• можно зайти на страницу репозитория и скачать архив со всеми материалами:

1. Clone or download
2. Download ZIP

• можно скачать архив с отдельной папкой:

1. просто вставить ссылку на папку (пример ссылки) сюда
2. Download

• можно скачать отдельный файл:

1. открыть нужный файл (пример ссылки)
2. кнопка Raw
3. ПКМ и Сохранить как
4. заменить расширение на Все файлы и удалить расширение .txt из имени

Критерии оценивания и ведомости

Оценка за курс складывается из следующих форм контроля:

• Индивидуальный проект (ДЗ1)
• Групповой проект с устной защитой (ДЗ2)
• Две самостоятельных аудиторных работы, состоящих из теоретических вопросов и практического задания (СР1 и СР2)
• Письменный экзамен

Оценка за курс вычисляется по следующей формуле:

0,6*Накопленная + 0,4*Экзамен

Формула для вычисления накопленной оценки:

0,25*ДЗ1 + 0,25*ДЗ2 + 0,25*СР1 + 0,25*СР2