Философия науки 2017

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

Философия науки

Обязательный курс для студентов ФКН 4 курса, осень 2017 года (1 и 2 модуль). Курс состоит из 12 лекций и 12 семинаров в течение 2 модулей. Лекции проходят по четвергам в 9:00 (лектор - Дроздова Д.Н.) Семинары для ОП "Прикладная математика и информатика" проходят по четвергам (преподаватель - Кузин И.А.), семинары для ОП "Программная инженерия" проходят по понедельникам (преподаватель - Мишура А.С.) ВНИМАНИЕ! В четверг 14 сентября лекции и семинаров не будет!

Лекции 2 модуля начнутся 9 ноября. Будет временная замена преподавателя, лекцию 9 ноября прочтет старший преподаватель Школы философи НИУ ВШЭ Виктор Викторович Горбатов.


План курса

Лекции:

Данный план имеет статус "желаемое". "Реальное" представлено в презентациях, которые выложены ниже.

1 модуль: Общая проблематика философии науки

  1. (07.09) Вводная лекция. Философия науки и ее задачи. Исходное представление о науке. Элементы научного исследования.
  2. (21.09) Научное знание и его характеристики. Является ли научное знание объективным и истинным?
  3. (28.09) Способы обоснования научного знания. Теоретическое и эмпирическое знание. Проблема индукции.
  4. (05.10) Задачи научного исследования: описание, классификация, объяснение, предсказание. Различия между точными, естественными и гуманитарными науками с точки зрения целей и методов исследования.
  5. (12.10) Развитие научного знания: постепенный прогресс или смена парадигм? Влияние историко-культурных условий на прогресс научного знания. Социальная обусловленность науки.
  6. (19.10) Возврат к реализму: как все же возможно говорить об объективности и истинности научного знания?

2 модуль: Философия в применении к прикладной математике и компьютерным наукам

  1. (09.11) Математика как особая дисциплина и язык науки. Математика и физика: исторический экскурс.
  2. (16.11) Современные подходы к проблеме эффективности прикладной математики.
  3. (23.11) Философские аспекты искуственного интеллекта. Часть 1. Человек как машина.
  4. (30.11) Философские аспекты искуственного интеллекта. Часть 2. Машина как человек.
  5. (07.11) Этические аспекты взаимоотношения людей и машин.
  6. (14.12) Этические аспекты взаимоотншения людей в цифровую эпоху.


Материалы лекций

Лекция 1: Введение

Лекция 2: Наука как знание. Истинность

Лекция 3: Обоснование. Эмпирическое обоснование в позитивизме

Лекция 4: От логического позитивизма к Карлу Попперу. Дедуктивно-номологическая модель объяснения

Лекция 5: Дедуктивно-номологическая и другие модели объяснения

Лекция 6: Научное сообщество. Развитие науки


Практические задания

Семинары И.А. Кузина:

2. (21.09) Обсуждаем 1-ю главу из "Предположений и опровержений" Карла Поппера (без Приложения, с. 1-21) и возможные подходы к различению науки и псевдонауки. Желающие также могут прислать эссе на 1-2 страницы (4-7 тыс. знаков с учетом пробелов) на тему "Является ли X наукой", где X - это какая-то вымышленная наука (вроде калошеведения) или какая-то недавно появившаяся и еще до конца не признанная (может быть, ее никогда и не признают) наука (например, биоэстетика). Эссе оценивается по системе зачет-незачет (эссе должно быть оригинальным, в нем должен доказываться какой-то тезис, стиль эссе - свободный). Балл за эссе будет примерно равен баллу за активную работу на одном семинаре.

3. (28.09) На обсуждение выносится статья Томаса Куна "Логика открытия или психология исследования?", в особенности содержащаяся в этой статье критика фальсицифируемости как критерия демаркации науки и возможные альтернативы этому критерию.
Желающие также могут прислать эссе на 1-2 страницы (4-7 тыс. знаков с учетом пробелов) по материалам второй лекции на тему "Какие могут быть критерии истинности в математике?" (или в литературе, или в компьютерных науках). Эссе оценивается по системе зачет-незачет (эссе должно быть самостоятельным и, желательно, оригинальным; в нем должен быть доказан какой-то тезис; стиль эссе - свободный). Балл за эссе равен баллу за активную работу на одном семинаре. Дедлайн - ближайший семинар.

4. (05.10) На семинаре провдится письменная контрольная работа, которая состоит из вопросов на сравнение текстов Куна и Поппера, которые были рассмотрены на предыдущих семинарах. Пример вопроса: "Как Поппер и Кун описывают развитие науки, чем отличается их интерпретация научных революций?". Также в контрольной могут быть вопросы на применение описанных в тексте концепций Поппера и Куна к каким-либо кейсам. На контрольной работе нельзя будет пользоваться электронными устройствами, но можно пользоваться бумажными (в т.ч. печатными) конспектами текстов Куна и Поппера. При этом объем конспектов (в символах) должен быть не менее, чем на порядок меньше объема исходных текстов, иначе они не будут признаны конспектами.

Студенты, пропустившие контрольную, смогут переписать ее на семинаре 12 октября с понижением балла (max=2 вместо 3)

5. (12.10) На семинаре обсуждается тезис "Теология является наукой", в виде дебатов между сторонниками и противниками этого тезиса. Попутно обсуждается, какие возможны критерии научности помимо критериев Куна и Поппера. Итог дискуссии - формулировка критерия научности как со стороны защитников, так и со стороны противников научного статуса теологии.
Полезные ссылки:
1) Материалы защиты первой в России диссертации по теологии,
в том числе автореферат
2) Дискуссия о научности теологии с участием Д.Н. Дроздовой:
Десять тезисов в защиту теологии как научной дисциплины
Пять крестов на могилу теологии: Александр Панчин о том, почему она не может считаться наукой
Призыв к сложности в век простоты: новые доводы в защиту теологии
«Теология формирует критическое знание»: российские ученые спорят о теологии

6. (19.10) На семинаре пройдет вторая часть дебатов о границе между наукой и псевдонаукой. На этот раз они будут посвящены не дисциплине, которая пытается добиться признания как науки, а наоборот - дисциплине, которую пытаются лишить научного статуса. Мы обсудим антипсихиатрию, в первую очередь на примере одного из основателей этого движения - Томаса Саса, который пытался со ссылками на Поппера доказать, что психиатрия как она есть сейчас - это псевдонаука. Таким образом, тезис дебатов - "Психиатрия является псевдонаукой", утверждающей и отрицающей командам нужно придумать минимум по два аргумента в пользу своей позиции.
Полезные ссылки:
Антипсихиатрия: торжество иррациональности или правозащитное движение в психиатрии? (эту ссылку нужно прочитать обязательно)
Эксперимент Розенхана
Psychiatry as pseudoscience and failed enterprise
Основные аргументы Томаса Саса
Таблетки от незнания

На семинарах второго модуля можно сделать доклад (до +2 балла к накопленной), заявки присылайте на почту ikuzin@gmail.com. Пропустившие контрольную могут сделать во втором модуле два доклада (если вовремя пошлют заявки)
Доклад сообщает новый материал и ставит вопросы для дальнейшей дискуссии. Продолжительность - 10-15 минут, наличие презентации - по желанию. На семинаре может быть заслушано не более 4-х докладов. Максимальный балл - 2 (если доклад основан на самостоятельном анализе и сопоставлении минимум двух источников). В заявке указывайте номер группы. Источниками к докладу должны быть научные статьи, статьи из научных энциклопедий (Википедия не в счет), разделы научных монографий (диссертаций), присылайте их перед семинаром по тому же адресу.

7. (02.11) Тема семинара - математизация различных дисциплин (когда, как и почему в различных дисциплинах развивались математические методы, а также к чему это привело).
Доклады:
141
Дмитрий Дубов: "История математизации политологии"
142+143
Вальчук Ксения: «История математизации экономической науки»
143+144
Карамнова Юлия: «История математизации политологии»
Фурин Никита: "История математизации психологии"
145

8. (09.11) Темы докладов:
• Достоверность математических/компьютерных моделей реальности
• Статистические методы в науке и их достоверность
• Может ли быть количественное описание реальности исчерпывающим?
• Является ли мир математически структурированным сам по себе?

141
Александра Рябинина: Является ли мир математически структурированным сам по себе?
Арсений Турышев: Достоверность математических/компьютерных моделей реальности
142+143
Вахрамеева Елизавета: Достоверность математических/компьютерных моделей реальности
143+144
Саркисян Вероника: История математизации социологии
Ломов Ильдар: История математизации истории
Бульдяев Александр и Лисичкин Александр: Может ли быть количественное описание реальности исчерпывающим?
Титова Анна: Является ли мир математически структурированным сам по себе?
145
Марков Дмитрий: История математизации нейрофизиологии

9. (16.11) Тема семинара - философия сознания. В качестве темы доклада можно выбрать какое-либо направление в философии сознания или какую-либо проблему из этой области.
Источником может быть глава или раздел главы из "Теории сознания" С. Приста, статья из сборника "Глаз разума" под редакцией Д. Хофштадтера и Д. Деннета и любые другие научные или научно-популярные тексты высокого качества (доклад по-прежнему должен быть основан минимум на двух источниках).

Примеры тем (любая "словарная статья" по этой ссылке может стать темой доклада).

142+143
Воронкова Дарья: Идеализм в философии сознания
143+144
Кохтев Вадим: Статистические методы в науке и их достоверность (перенос доклада с прошлого семинара)
Николич Стефан и Касаткин Степан: Дуализм в философии сознания

10. (23.11) Тема семинара - искусственный интеллект. В качестве темы доклада можно выбрать любую проблему в этой сфере. Для подготовки доклада могут подойти многие статьи из того же сборника сборника "Глаз разума" под редакцией Д. Хофштадтера и Д. Деннета, статьи из сборников по философии компьютерных наук и другие качественные источники.
Примеры возможных тем:
- Сильный и слабый искусственный интеллект
- Искусственный интеллект и проблема сознания
- Китайская комната и ее предшественники (обзор и сопоставление работ Дж. Серля «Сознание, мозг и программы» и Анатолия Днепрова «Игра»)
- Версии теста Тьюринга
- Должен ли сильный искусственный интеллект походить на естественный интеллект?
- Является ли глубинное обучение прорывом в создании сильного искусственного интеллекта? и т.д.
141
Дмитрий Дубов: Сильный и слабый искусственный интеллект
Кириченко Полина: Версии теста Тьюринга
Фадеева Анастасия: Китайская комната и ее предшественники
Пособин Глеб: ИИ как экзистенциальный риск
142+143
Гадецкий Артем: Версии теста Тьюринга
Конобеев Михаил: Сверхинтеллект и связанные с ним опасности
143+144
Глушкова Таисия: Версии теста Тьюринга
Ямилов Айбулат: Китайская комната и ее предшественники
Воропаев Павел: Сможет ли ИИ заменить людей в творческих профессиях?
145
Бегишев Никита: Версии теста Тьюринга
Хотов Лев: Китайская комната и ее предшественники
Анвардинов Шариф: Сильный и слабый искусственный интеллект

11. (30.11) Тема семинара - основные подходы к этике. Источники: соответствующая глава (2, 5 или 8) из "Справедливости" М. Сэндела (обязательно) + любые другие научные или научно-популярные источники высокого качества.
Темы докладов:
- Этика последствий, или консеквенциализм/утилитаризм (И. Бентам и Дж. Милль)
- Этика долга, или деонтология (И. Кант)
- Этика добродетели (Аристотель)
141
Атанов Андрей и Шевченко Александр: Этика долга, или деонтология (И. Кант)
Розенвальд Михаль и Вальтер Дарья: Этика добродетели (Аристотель)
142+143
Матковский Иван и Бенькович Никита: Этика долга, или деонтология (И. Кант)
143+144
Скворцов Григорий и Королев Сергей: Этика добродетели (Аристотель)

12. (07.12) Тема семинара - проблемы компьютерной этики.

Расчет оценки

Текущие накопленные оценки:

Итоговая оценка: 
40% накопленная + 60% экзамен (письменный)
 «Автомат», если накопленная (после округления) > 7

Накопленная оценка будет складываться из:
- оценки за работу на семинарах (0.3 балла за каждое пассивное посещение, 0.6 баллов за каждое активное, но в сумме не больше 6 баллов; посещение контрольной не учитывается, так что учитываемых семинаров всего 11)
- оценка за контрольную (max=3 балла)
- балл за посещение лекций (дополнительный 1 балл за присутствие более чем на 4 лекциях из 12, присутствие фиксируется записью на листе присутствия во время лекции)

Накопленная оценка может быть повышена за счет выполнения дополнительных заданий:
- реферат max=2
- доклад на семинаре (во второй половине курса) max=2
- эссе и другие домашние задания (0.6 баллов за эссе)

Таким образом, сырая накопленная оценка теоретически может значительно превышать 10 (но в таком случае будет округлена до 10). Если вы что-то не доберете в одной компоненте оценки, то сможете компенсировать в другой.

Рефераты-рецензии можно присылать до 15 декабря (до +2 балла к накопленной)
В папке курса философии науки https://yadi.sk/d/pUqAx2TwuqtS9 лежит десяток сборников статей по философии компьютерных наук (на английском языке). Чтобы написать реферат, нужно прочитать две статьи из этих сборников, кратко изложить их содержание и провести критический анализ прочитанного на основании личного опыта и других источников. Объем реферата-рецензии - 10-15 тыс. знаков с пробелами. Можно предлагать (по почте) другие англоязычные статьи по философии компьютерных наук или по философии науки в целом. В случае, если реферат основан на одной статье или отсутствует критический анализ текстов, оценка за реферат будет снижена (например, до 1 балла).

Литература

Основная литература:

Дополнительная литература:


Дополнительные ресурсы

Alan Hajek for Aeon.co: Philosophy tool kit
Kevin Elliott for The Conversation: Rather than being free of values, good science is transparent about them
Philip Ball for Aeon.co: How natural is numeracy?


Контакты

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Философия_науки_2017&oldid=25967»