Многомерное прогнозирование цен криптовалют с помощью анализа открытых транзакций и Twitter (проект)
Ментор | Пронькин Алексей |
Учебный семестр | Осень 2017 |
Учебный курс | 2-й курс |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: TBA | |
Что это за проект?
Определение среднесрочных(тайм фрейм 5-10 минут) цен на криптовалюты с помощью анализа многомерных временных рядов предыдущих цен и транзакций и новостям из twitter.
Есть множество исследований на тему того, что данный подход не получается применить к ценам акций, но пока непроверенная гипотеза состоит в том, что: 1) Рынок криптовалют в среднем движется в одном направлении при некотором хайпе, который можно оценить по Твиттеру. 2) Есть взаимосвязь цен один криптовалют от других с временным лагом (когда становятся популярнее одни валюты, курсы других падают или растут. 3) Для каждой криптовалюты можно выделить twitter аккаунты, которые оказывают максимальное влияние на цену этой валюты. И еще великое можество гипотез, которые сможете сформулировать Вы и проверить с помощью этого проекта.
Чему вы научитесь?
TBA
Какие начальные требования?
TBA
Какие будут использоваться технологии?
TBA
Темы вводных занятий
TBA
Направления развития
TBA
Критерии оценки
TBA
Ориентировочное расписание занятий
TBA