Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-19
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 20:40, 13 февраля 2016; A.kvasov (обсуждение | вклад)
|
Выложено домашнее задание №1. Срок сдачи - 16 февраля |
Содержание
Организационная информация
Семинаристы: Нина Полякова, Андрей Квасов
Чтобы задать вопрос по курсу/отправить домашнее задание следует написать письмо на hse.minor.dm@gmail.com
Тема письма _обязательно_ должна соответствовать формату: [ИАД-19], Фамилия Имя, Ваш текст
Домашние задания
Задание 1.
Скачать файл с домашним заданием без GitHub и танцев с бубном.
Примечание: при выполнении задания запрещается использовать все библиотеки кроме NumPy, Pandas, Matplotlib
Материалы по установке Jupyter на свой компьютер можно найти на cтраницe курса на github.com
Расписание семинаров
| Дата | № занятия | Занятие | Материалы |
|---|---|---|---|
| 12 января 2016 | 1 | Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных. | |
| 19 января 2016 | 2 | Python для анализа данных. Pandas. |
IPython Notebook "Pandas_(sem2)" |
| 26 января 2016 | 3 | Python для анализа данных. Numpy. Проверочная работа. |
IPython Notebook "Numpy_1(sem3)" |
| 2 февраля 2016 | 4 | Python для анализа данных. Numpy часть 2. Matplotlib. Линейная алгебра. Выдача ДЗ №1 (до 16.02.16 до 23:59) |
IPython Notebook "NumpyScipyMatplotlib_(sem4)" |
| 9 февраля 2016 | 5 | Метод градиентного спуска в линейных моделях (линейной регрессии). |
Пример работы градиентного спуска |
