Утилита для удаления шумовых артефактов с изображений (летняя практика)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 12:46, 19 июня 2015; Aumnov (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Автор Умнов Алексей Витальевич
Профиль на сайте ВШЭ
Электронная почта
Организация Лаборатория методов анализа больших данных (LAMBDA)
Учебный год 2015


Задание

Необходимо реализовать утилиту для удаления шумовых артефактов с изображений на основе технологии разреженных представлений. Для работы с разреженными представлениями необходимо использовать алгоритм Orthogonal Matching Pursuit, реалзиованный в библиотеке scikit-learn (sklearn.linear_model.orthogonal_mp). Алгоритм позволяет построить устойчивое к шуму представление данных, далее на основе этого представления можно получить приближение изображения без шума. Для работы алгоритму необходим словарь "атомарных" изображений; его нужно составить (подобрать наиболее хорошо работающий вариант) на основе вейвлетов из библиотеки scikit-image (или аналогичных изображений, сделанных вручную)."

Какие начальные требования?

  • Знание Python
  • Умение читать техническую литературу на английском языке

Какие будут использоваться технологии?

  • Библиотеки scipy, scikit-learn, scikit-image.

Какая дополнительная литература понадобится?