Поиск распадов редких частиц в данных Большого адронного коллайдера с помощью различных методов машинного обучения (летняя практика)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 00:05, 30 мая 2015; Старчикова Ольга (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Автор Деркач Денис Александрович
Профиль на сайте ВШЭ
Электронная почта
Организация Lambda
Учебный год 2015
По теме задания можно сделать курсовую в следующем году обучения


Задание

Поиск распадов редких частиц в данных Большого адронного коллайдера с помощью различных методов машинного обучения.

Какие начальные требования?

Необходимо знать Python, желатально SciPy и NumPy.

Какие будут использоваться технологии?

REP https://github.com/yandex/rep с примением https://github.com/dmlc/xgboost и http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier.html

Какая дополнительная литература понадобится?

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Поиск_распадов_редких_частиц_в_данных_Большого_адронного_коллайдера_с_помощью_различных_методов_машинного_обучения_(летняя_практика)&oldid=16626»