ИИ Прикладная статистика (ИИ24, 3-4 модули)

О курсе

Это курс по статистике. Мы разберём ключевые концепции статистики, которые необходимы для анализа данных. Будем рассматривать различные методы оценки параметров, проверку гипотез, доверительные интервалы и другие важные темы.

• В курсе не будет тем по машинному обучению – только статистика.
• Будем стараться подкреплять теорию практическими примерами.
• Избегаем сложных доказательств, но стараемся объяснять интуицию и суть методов.

Контакты

Чат курса: https://t.me/+68qSE6ixiYU1Mzcy

Преподаватель:

• Филипп @ppilif

Ассистент	Группа	Телеграмм
Артем Бугров		@temofeychenko
Роман Тишин		@RomaDone
Мария Харченко		@mister_autocrat
Виталий Тихомиров		@onthebox
Анна Ибрагимова		@annaseeghosts
Никита Чуйкин		@darcy_tremor
Роберт Сулоев		@smechnoyprikol

Материалы курса

• GitHub с материалами курса

Формула оценивания

Всего их будет N штук. Итоговая оценка за курс ставится как среднее за X лучше всего сделанных домашек.

Домашние задания

Сдача домашних заданий предусмотрена в Anytask

Инвайты для Anytask

• Базовая группа Филиппа - XXX

Задания базовой группы

Тема	Задание	Жесткий дедлайн
1
2
3
4
5
6

Задания продвинутой группы

Тема	Задание	Жесткий дедлайн
1
2
3
4
5
6