Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2022/2023
Лектор: Иван Фёдорович Смирнов
Важные ссылки | |||
---|---|---|---|
Текущая успеваемость |
Запись на консультации |
Сдача ДЗ |
Содержание
Формула выставления итоговой оценки
Формула оценивания пока предварительная и может поменяться!
Курс длится 4 модуля (со 2-го по 5-й) и предполагает две итоговые оценки: на первом курсе (2-4 модули) и на втором (5 модуль). Оценки за каждый модуль ставятся независимо. Итоговая оценка за первый курс составляется из оценок за 2-4 модули (точные правила будут сообщены позднее). Оценка за 5-й модуль является итоговой оценкой за второй курс.
После 3-го, 4-го и 5-го модулей будут экзамены.
Предварительные правила выставления оценок за модули:
2 модуль: Оитог = 0.4286 · Оконтесты + 0.3571 · Oлистки + 0.2143 · ОКР + Oбонус
3-4 модуль: Оитог = 0.3 · Оконтесты + 0.25 · Oлистки + 0.15 · ОКР + 0.3 · Оэкзамен + Oбонус
- Олистки вычисляется по формуле:
Олистки = 10 · количество решённых задач количество обязательных задач - поправка Листки являются теоретическими домашними заданиями. Все задачи стоят одинаково, сдавать их можно в электронном виде. Дополнительно предусматривается возможность сдать их во время присутственных часов на консультациях ассистентам.
- В течение каждого очного модуля предполагается по одной контрольной работе. За каждую контрольную студент получает оценку от 0 до 10, которая и будет являться ОКР. Если студент пропускает по уважительной причине контрольную работу, то для него изменяется итоговая формула оценки.
- За экзамен студент получает оценку от 0 до 10, эта оценка будет являться Оэкзамен.
- Бонус. Эта графа определяет произвольные баллы, которые могут быть прибавлены к оценке студента за различные виды деятельности и соревнований. Например, в этой графе будут использованы некоторые короткие контесты с необычным форматом.
Итоговая оценка округляется арифметически (то есть при дробной части меньше 0.5 округление производится вниз, иначе вверх).
Теоретическое домашнее задание
Общие предположения, которыми можно пользоваться в задачах
1. Если в задаче говорится про запросы, то по умолчанию online
2. Если не оговорено иное, можно использовать столько же памяти, сколько времени
3. Если не оговорено иное, то можно ожидаемое амортизированное время с хешами
Правила сдачи письменных работ
1. Пожалуйста, убедитесь, что вашу работу можно идентифицировать (имя написано в файле, или ваш гугл-аккаунт подписан вашим именем).
2. При отправке убедитесь, что у вас появилась кнопка "отменить отправку" — это означает, что работа отправлена на проверку.
3. Домашние задания, сданные не в формате .pdf или набранные не с помощью системы вёрстки LaTeX не принимаются.
4. Нельзя отправлять фотографии записей от руки (за исключением случая, когда к теху вы прикрепляете пояснительную картинку от руки).
5. Решение должно представлять из себя свзяный цензурный текст без обсценной лексики, который может быть прочитан носителем русского языка, и являть собой решение задачи. Если текст не являет собой решение задачи, не надо прикладывать его к решению.
6. Списывание в работах повлечёт за собой обнуление баллов по работе.
7. Если вы не чувствуете себя уверено при работе с LaTeX, используйте шаблон https://www.overleaf.com/read/bpvmhqcvfgqq. В нём отражена основная функциональность системы вёрстки. Вы можете склонировать проект и использовать его.
Список заданий
№ | Тема | Листок | Дедлайн |
---|---|---|---|
2 модуль |
Длинные контесты
Все длинные контесты доступны по ссылке.
№ | Дедлайн | Темы | |
---|---|---|---|
2 модуль | |||
1 | 26.11.2022 | Вероятности | |
2 | 10.12.2023 | Простые структуры |
Экзамены
Лекции и семинары
Записи семинаров, сделанные силами студентов: https://disk.yandex.ru/d/yVmC7VRuXWblIw
2 модуль
Дата | Тип | Тема | Материалы | Видео |
---|---|---|---|---|
01.11.2022 | Семинар | Основные определения, асимптотический рост функций, виды полиномиальности | ||
Лекция | Знакомство, обзор программы курса, введние в теорию вероятностей | |||
03.11.2022 | Семинар | Задачи на теорию вероятностей, конечные вероятностные пространства, геометрическая вероятность | ||
Лекция | Случайные величины. Математическое ожидание, дисперсия, линейность, индикаторные величины. |
3 модуль
Дата | Тип | Тема | Материалы | Видео |
---|---|---|---|---|
10.01.2023 (вт) | Семинар | Антихештесты | Листок | |
Лекция | Блум-фильтр. B-деревья. | |||
12.01.2023 (чт) | Семинар | Деревья поиска | Листок | |
Лекция | Splay-дерево | |||
17.01.2023 (вт) | Семинар | Деревья поиска, запросы на отрезках | Листок | |
Лекция | Декартово дерево. Доказательство логарифмической высоты. | |||
19.01.2023 (чт) | Семинар | Запросы на отрезках | Листки: базовый, бонусный |
|
Лекция | Частичная персистентность: path copying, fat nodes | |||
24.01.2023 (вт) | Семинар | Запросы на отрезках, персистентная очередь (бонус) | ||
Лекция | List order maintenance (?) | |||
26.01.2023 (чт) | Семинар | Задачи на деревья | Листок | |
Лекция | ||||
31.01.2023 (вт) | Семинар | Простое ДП, задачи о рюкзаке | Листок | |
Лекция | Оптимизация переборов. Подсчёт количества клик в графе. | |||
2.02.2023 (чт) | Бонусный семинар | Архитектура, system design | ||
7.02.2023 (вт) | Семинар | ДП, переборы | Листок | |
Лекция | Переборы. Альфа-бета отсечение | |||
9.02.2023 (чт) | Семинар | ДП, альфа-бета отсечение | Листок | |
Лекция | ||||
14.02.2023 (вт) | Занятий не было | |||
16.02.2023 (чт) | Бонусный семинар | Модель внешней памяти | Листок | |
21.02.2023 (вт) | Семинар | Пути в графах, кратчайшие и не очень | Листок | |
Лекция | Contraction Hierarchies: поиск кратчайших путей на практике | |||
23.02.2023 (чт) | Выходной | |||
28.02.2023 (вт) | Семинар | Разбор КР | ||
Лекция | Линейный алгоритм поиска MST | |||
2.03.2023 (чт) | Бонусный контест | |||
7.03.2023 (вт) | Семинар | Минимальные остовы | Листок | |
Лекция | Алгоритм Тарьяна для поиска КСС. Неудачное доказательство log* n для СНМ. | |||
9.03.2023 (чт) | Семинар | Задачи на графы, конденсация, 2-SAT | Листок | |
Лекция | Доказательство log* n для СНМ. Введение в потоки. |
Ссылки на материалы
Основные источники:
- Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. Алгоритмы: Построение и анализ, [2013, 3 издание]
- neerc.ifmo.ru
Преподаватели и ассистенты
Преподаватель | Подгруппа | Присутственные часы | Контакты |
---|---|---|---|
Преподаватели | |||
Иван Смирнов | 221-1 | @ifsmirnov | |
Филипп Грибов | 221-2 | ||
Иван Сафонов | 222-1 | ||
Михаил Анопренко | 222-2 | ||
Сергей Нечаев | 225-1 | ||
Екатерина Фадеева | 225-2 |