Математика для анализа данных (2022)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 19:54, 29 августа 2022; SavelyProkhorov (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в [ Zoom] по ... в ...
Контакты
Канал курса в TG: [channel link]
Чат курса в TG: [chat link]
Преподаватель:
Ассистенты | Контакты |
---|---|
Илья Никитин | @is_nikitin |
Анна Косовская | @a_dtc |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube:
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub
Занятие | Тема | Дата | Преподаватель | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|---|
1 | |||||
2 | |||||
3 | |||||
4 | |||||
5 |
Формула оценивания
Оценка = 0.3*тесты + 0.7*ДЗ
В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.
Домашние задания
Литература
- Линейная алгебра, дифференциальное исчисление функций одной переменной : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
- Математический анализ и дифференциальные уравнения : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
- Чернова. Теория вероятностей: Учебное пособие / СибГУТИ.— Новосибирск, 2009
- Математические основы теории вероятностей, Неве, Ж., 1969
- Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005
- Комбинаторика, Виленкин, Н. Я., 2013