Введение в анализ данных 2020 МирЭк
Содержание
О курсе
"Введение в анализ данных" читается на 1 курсе, в 3-4 модуле. Карточка курса.
Канал курса в Telegram здесь или вбить в поисковой строке телеграм MirEk_DataAnalysis_2020.
Курс разработан для студентов факультета мировой экономики и мировой политики. В ходе курса студенты изучат начала статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в экономике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и простейшему анализу данных. В конце курса студенты познакомятся с основами SQL. Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. Практические занятия по SQL проходят в среде SQLite Browser.
Преподаватели
Лектор: Деркач Денис Александрович
E-mail: dderkach@hse.ru
Группа БМЭ191
Чат группы здесь или вбить в поиск телеграм MirEk_191_DataAnalysis.
Семинарист: Карпов Максим Евгеньевич
E-mail: mekarpov@hse.ru
Ассистент: Матюшина Екатерина
E-mail: k_a_t_e_77@mail.ru
Telegram: @kaatya_ma
Группы БМЭ192, 195
Чат групп здесь или вбить в поиск телеграм DataAnalysis192195.
Семинарист: Перевышина Татьяна Олеговна
E-mail: prvshna@ya.ru
Ассистент: Литвинова Полина
E-mail: litvinovapolina127@gmail.com
Telegram: @syeveny
Группы БМЭ193, 194
Чат групп здесь или вбить в поиск телеграм DataAnalysis193194.
Семинарист: Арзыматов Кененбек
E-mail: karzymatov@hse.ru
Ассистент: Черкасских Дарья
E-mail: dscherkasskikh@edu.hse.ru
Telegram: @whatsun
Группы БМЭ196, 197, 198
Семинарист: Аброскин Илья Дмитриевич
E-mail: idabroskin@edu.hse.ru
Telegram: @iiiiilllllyyyyyaaaa
Ассистенты: Андрей Цакоев (Telegram: @Terminator2005) и Алишер Жураев (Telegram: @Alisher_Zhuraev2)
Материалы курса
Он-лайн курс
Реализуется на платформе https://online.hse.ru/, название курса "[Февраль 2020] Цифровая грамотность для ОП "Мировая экономика".
Видео по Excel на YouTube.
Лекции
№ | Тема | Презентация |
---|
Семинары
№ | Тема | Презентация | Файлы |
---|
Список рекомендуемой литературы
- Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
MS Excel
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office бесплатно. Инструкция по установке тут.