Основы работы с данными
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 01:12, 4 апреля 2019; Denis.surin2011 (обсуждение | вклад)
О курсе
Домашние задания
Итоговая оценка за курс
Итоговая оценка за курс расчитывается по следующей формуле:
Oитог = 0.1 * Oп + 0.45 * ОРаздел 1 + 0.45 * ОРаздел 2, где
- Oп - оценка за посещаемость
- ОРаздел 1 - средняя арифметическая оценка за задания 1-9
- ОРаздел 2 - средняя арифметическая оценка за задания 10–18
Способ округления оценки за раздел — арифметический. Округление производится после выполнения всех вычислений внутри формулы, т.е. после умножения оценки за определенный вид деятельности на коэффициент она не округляется. Округляется только итоговая оценка.
Полезные материалы
- Статистика и котики»: АСТ; Москва; 2018
- Курс «Построение выводов по данным»
- Дарелл Хафф. Как лгать при помощи статистики — М.: Альпина Паблишер, 2015.
- Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. Петер Фалех.
- Искусственный интеллект. Современный подход.Стюарт Рассел, Питер Норвиг.
- Математические основы машинного обучения и прогнозирования. Владимир Вьюгин.
- The Elements of Statistical Learning. The Elements of Statistical Learning. 2003
- NTRODUCTION TO MACHINE LEARNING. Nils J. Nilsson. 1998
- I Heart Logs: Event Data, Stream Processing, and Data Integration. Jay Kreps. 2014
- https://studio.azureml.net
- https://www.gnu.org/software/pspp/
- https://docs.microsoft.com/ru-ru/power-bi/guided-learning/