Философия науки 2018
Содержание
Философия науки
Обязательный курс для студентов ФКН 4 курса, осень 2018 года (1 и 2 модуль). Курс состоит из 12 лекций и 12 семинаров в течение 2 модулей. Лекции проходят по вторникам в 10:30 (лектор - Дроздова Д.Н.) Семинары ведут Кузин И.А.) и Дроздова Д.Н.
В пером модуле первая лекция состоится 11 сентября. Во вторник 18 сентября не будет лекций и семинаров для групп БПМИ151-153.
План курса
Лекции:
Общая проблематика философии науки
- (11.09) Вводная лекция. Философия науки и ее задачи. Исходное представление о науке. Элементы научного исследования.
- (25.09) Научное знание и его характеристики. Является ли научное знание объективным и истинным?
- (02.10) Способы обоснования научного знания. Теоретическое и эмпирическое знание. Проблема индукции.
- (09.10) Задачи научного исследования: описание, классификация, объяснение, предсказание. Различия между точными, естественными и гуманитарными науками с точки зрения целей и методов исследования.
2 модуль
- (30.10) Развитие научного знания: постепенный прогресс или смена парадигм? Влияние историко-культурных условий на прогресс научного знания. Социальная обусловленность науки.
- (06.11) Возврат к реализму: как все же возможно говорить об объективности и истинности научного знания?
Философия в применении к прикладной математике и компьютерным наукам
- (13.11) Математика как особая дисциплина и язык науки. Математика и физика: исторический экскурс.
- (20.11) Современные подходы к проблеме эффективности прикладной математики.
- (27.11) Философские аспекты искуственного интеллекта. Часть 1. Человек как машина.
- (04.12) Философские аспекты искуственного интеллекта. Часть 2. Машина как человек.
- (11.12) Этические аспекты взаимоотношения людей и машин.
- (18.12) Этические аспекты взаимоотншения людей в цифровую эпоху.
Материалы лекций
Лекция 1: Введение
Лекция 2: Наука как знание. Истинность
Практические задания
Семинары:
1. Знакомство. Обсуждение того, как исследовательские работы студентов связаны с научным исследованием.
2. Обсуждаем 1-ю главу из "Предположений и опровержений" Карла Поппера (без Приложения, с. 1-21) и возможные подходы к различению науки и псевдонауки. Желающие также могут прислать эссе на 1-2 страницы (4-7 тыс. знаков с учетом пробелов) на тему "Является ли X наукой", где X - это какая-то вымышленная наука (вроде зонтиковедения) или какая-то недавно появившаяся и еще до конца не признанная (может быть, ее никогда и не признают) наука (например, биоэстетика). Эссе оценивается по системе зачет-незачет (эссе должно быть оригинальным, в нем должна быть поставлена проблема и доказан какой-то тезис, стиль эссе свободный). Балл за эссе + 0.6 к накопленной.
3. На обсуждение выносится статья Томаса Куна "Логика открытия или психология исследования?", в особенности содержащаяся в этой статье критика фальсицифируемости как критерия демаркации науки и возможные альтернативы этому критерию.
Студенты из групп И.А. Кузина также могут прислать к третьему семинару эссе на 4-7 тыс. знаков с учетом пробелов по материалам второй лекции на тему на тему "Применим ли критерий фальсифицируемости к математике?" (как обычно, 4-7 тысяч знаков с пробелами и +0.6 баллов к накопленной). При написании эссе полезной может оказаться работа ученика Поппера Лакатоса "Доказательства и опровержения". Эссе оценивается по системе зачет-незачет (эссе должно быть самостоятельным и, желательно, оригинальным; в нем должна быть поставлена проблема и доказан какой-то тезис; стиль эссе свободный).
4. На семинаре провдится письменная контрольная работа, которая состоит из вопросов на сравнение текстов Куна и Поппера, которые были рассмотрены на предыдущих семинарах. Пример вопроса: "Как Поппер и Кун описывают развитие науки, чем отличается их интерпретация научных революций?". Также в контрольной могут быть вопросы на применение описанных в тексте концепций Поппера и Куна к каким-либо кейсам. На контрольной работе нельзя будет пользоваться электронными устройствами, но можно пользоваться бумажными (в т.ч. печатными) конспектами текстов Куна и Поппера. При этом объем конспектов (в символах) должен быть не менее, чем на порядок меньше объема исходных текстов, иначе они не будут признаны конспектами.
5. Дискуссия 1
6. Дискуссия 2
На семинарах второго модуля можно сделать доклад (до +2 балла к накопленной). Доклад сообщает новый материал и ставит вопросы для дальнейшей дискуссии. Продолжительность - 10-15 минут, наличие презентации - по желанию. На семинаре может быть заслушано не более 4-х докладов. Максимальный балл - 2 (если доклад основан на самостоятельном анализе и сопоставлении минимум двух источников). В заявке указывайте номер группы. Источниками к докладу должны быть научные статьи, статьи из научных энциклопедий (Википедия не в счет), разделы научных монографий (диссертаций), присылайте их перед семинаром по тому же адресу.
7. Тема семинара - математика и ее приложение к познанию мира. Возможные темы докладов:
• Достоверность математических/компьютерных моделей реальности
• Статистические методы в науке и их достоверность
• Может ли быть количественное описание реальности исчерпывающим?
• Является ли мир математически структурированным сам по себе?
8. Тема семинара - философия сознания. В качестве темы доклада можно выбрать какое-либо направление в философии сознания или какую-либо проблему из этой области.
Источником может быть глава или раздел главы из "Теории сознания" С. Приста, статья из сборника "Глаз разума" под редакцией Д. Хофштадтера и Д. Деннета и любые другие научные или научно-популярные тексты высокого качества (доклад по-прежнему должен быть основан минимум на двух источниках).
Примеры тем (любая "словарная статья" по этой ссылке может стать темой доклада).
9. Тема семинара - искусственный интеллект. В качестве темы доклада можно выбрать любую проблему в этой сфере. Для подготовки доклада могут подойти многие статьи из того же сборника сборника "Глаз разума" под редакцией Д. Хофштадтера и Д. Деннета, статьи из сборников по философии компьютерных наук и другие качественные источники.
Примеры возможных тем:
- Сильный и слабый искусственный интеллект
- Искусственный интеллект и проблема сознания
- Китайская комната и ее предшественники (обзор и сопоставление работ Дж. Серля «Сознание, мозг и программы» и Анатолия Днепрова «Игра»)
- Версии теста Тьюринга
- Должен ли сильный искусственный интеллект походить на естественный интеллект?
- Является ли глубинное обучение прорывом в создании сильного искусственного интеллекта?
и т.д.
10. Тема семинара - основные подходы к этике. Источники: соответствующая глава (2, 5 или 8) из "Справедливости" М. Сэндела (обязательно) + любые другие научные или научно-популярные источники высокого качества.
Темы докладов:
- Этика последствий, или консеквенциализм/утилитаризм (И. Бентам и Дж. Милль)
- Этика долга, или деонтология (И. Кант)
- Этика добродетели (Аристотель)
11-12. Тема последних двух семинаров - проблемы этики в приложении к компьютерам и цифровому миру. Вам в помощь Стэнфордская философская энциклопедия и ссылки внутри нее на "внешние" статьи
.
Возможные темы докладов (можете предлагать и другие варианты тем):
- Привело ли развитие компьютерных технологий к появлению действительно новых этических проблем (the "uniqueness debate")?
- Какой должна быть профессиональная этика компьютерных специалистов?
- Может ли компьютерная этика стать основой глобальной (интернациональной) этики (the "Górniak hypothesis")?
- Может ли информационная этика быть распространена не только на человека (information ethics theory of Luciano Floridi)?
- Этика и социальные сети
- Этика и поиск в Интернете
- Моральный статус и права искусственного интеллекта
- Интересные темы для размышления поднимает сериал Black Mirror - в качестве доклада можно поедложить анализ одной из серий.
Расчет оценки
Итоговая оценка: 40% накопленная + 60% экзамен (письменный) «Автомат», если накопленная (после округления) > 7
Накопленная оценка будет складываться из:
- оценки за работу на семинарах (0.3 балла за каждое пассивное посещение, 0.6 баллов за каждое активное (кроме первого семинара), но в сумме не больше 6 баллов; посещение контрольной не учитывается, так что учитываемых семинаров всего 11)
- оценка за контрольную (max=3 балла)
Оценки за дополнительные задания:
- реферат max=2
- доклад на семинаре (во второй половине курса) max=2
- эссе и другие домашние задания (0.6 баллов за эссе)
Таким образом, сырая накопленная оценка теоретически может значительно превышать 10 (но в таком случае будет округлена до 10). Если вы что-то не доберете в одной компоненте оценки, то сможете компенсировать в другой.
Рефераты-рецензии можно присылать до 15 декабря (до +2 балла к накопленной)
В папке курса философии науки https://yadi.sk/d/pUqAx2TwuqtS9 лежит десяток сборников статей по философии компьютерных наук (на английском языке). Чтобы написать реферат, нужно прочитать две статьи из этих сборников (в этом случае уведомлять заранее о написании реферата не неужно), кратко изложить их содержание и провести критический анализ прочитанного на основании личного опыта и других источников. Объем реферата-рецензии - 10-15 тыс. знаков с пробелами. Можно выбрать другие англоязычные научные статьи по философии компьютерных наук или по философии науки в целом (в таком случае нужно согласовать эти статьи с преподавателем). В случае, если реферат основан на одной статье или отсутствует критический анализ текстов, оценка за реферат будет снижена (например, до 1 балла).
Литература
Основная литература:
- Философия науки: учебник для магистратуры / под ред. А. И. Липкина. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2015. Отдельные главы без библиографии
- Никифоров А.Л. Философия науки: история и методология. Учебное пособие. — М.: Дом интеллектуальной книги, 1998.
Дополнительная литература:
- Rosenberg A. Philosophy of Science: A Contemporary Introduction.
- Chalmers A. What if this thing called science.
- Okasha S. Philosophy of science: a very short introduction.
Дополнительные ресурсы
Alan Hajek for Aeon.co: Philosophy tool kit
Kevin Elliott for The Conversation: Rather than being free of values, good science is transparent about them
Philip Ball for Aeon.co: How natural is numeracy?
Контакты
- Дроздова Дарья Николаевна: ddrozdova@hse.ru, https://www.hse.ru/staff/DariaDrozdova
- Кузин Иван Александрович: ikuzin@hse.ru, https://www.hse.ru/org/persons/190374355