Универсальный конструктор юридических документов (командный проект)
Компания | Easy Law |
Учебный семестр | Осень 2017 |
Учебный курс | 3-й курс |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 5 | |
Содержание
|
Что это за проект?
Продукт предназначен для сектора b2b, а именно для компаний с юридическим отделом более 15 специалистов и оборотом более 1000 юридических документов в месяц. Конструктор решает проблему составления документов, в особенности договоров. В компаниях часто отсутствуют продукты автоматизации, которые бы помогали юристам быстрее и качественнее работать с документами. Это включает проблемы работы с версиями документов, создания типовых документов, подготовки пакетов документов, автозаполнения. Автоматизация этих процессов будет экономить до 50% времени юриста и десятки миллионов рублей в год для организации.
Мы решаем вышеуказанные проблемы, концентрируя внимание на вопросе создания типовых документов.
Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?
Технологии машинного обучения, создание онлайн-редактора текста.
Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)
1 студент будет выполнять работу на бэк-эндк. 1 студент будет выполнять работу на фронт-энде. Куратор проект будет координировать их работу.
Компоненеты (Из каких частей состоит проект?)
На первом этапе конструктор юридических документов должен выполнять следующие функции: - разбивать текст документа на блоки - определять взаимоисключающие условия - определять взаимодополняющие условия Первый этап реализуется до января 2018г.
На следующем этапе создается онлайн-редактор для реализации следующих задач: - конструирование документов на основе ранее определенных логических связей - настраивание документа для автозаполнения (проставление меток) Этот этап реализуется до апреля 2018г.
На последнем этапе реализуется машинное обучение. Алгоритмы машинного обучения должны выполнять следующие функции: - обучаться на опыте настраивания конструктора пользователем, чтобы экономить дополнительные 10% времени юриста - обучаться на опыте проставления пользователем меток для автозаполнения, чтобы экономить дополнительные 10% времени юриста Последний этап реализуется до июня 2018г.
Какие будут использоваться технологии?
Студенты научатся: - обрабатывать текст на разных уровнях препроцессинга (токенизация, pos-tagging, разбиение на предложения) - работать с сервером через ssh; работать в командной строке Linux - работать с приложениями посредством REST API - работать с бэкендом на Django/Flask - писать фронтенд, используя современные фреймворки и технологии (Bootstrap/JQuery и т.п.) - работать с системой контроля версий git - покрывать код тестами
Какие начальные требования?
- знания Python - начальные знания HTML, CSS - инициативность в решении задач разработки - желательно и очень приветствуется: знание JavaScript, Django/Flask, работа с REST API, NLP, scikit-learn - или желание во всем этом разбираться
Темы вводных занятий
Будет добавлено в ближайшее время
Критерии оценки
Будет добавлено в ближайшее время
Похожие проекты
Будет добавлено в ближайшее время
Контактная информация
Андрей Диденко