Современные методы машинного обучения (курс майнора)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 23:41, 3 сентября 2016; Aumnov (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Оценка за курс
Оценка за курс складывается из:
- Домашние работы (в том числе соревнования).
- Проверочные работы на семинарах.
- Аудиторная работа.
- Коллоквиум в конце 1 модуля.
- Экзамен.
Оценка вычисляется по следующим формулам:
ИТОГ = 0.7 * НАКОПЛЕННАЯ + 0.3 * ЭКЗАМЕН
НАКОПЛЕННАЯ = 0.15 * ПРОВЕРОЧНЫЕ + 0.15 * АУДИТОРНАЯ + 0.5 * ДЗ + 0.2 * КОЛЛОКВИУМ.
Также накопленная оценка может быть повышена за получение призовых мест на соревновании.
На усмотрение семинариста и лектора могут выставляться автоматы (при условии отличной накопленной оценки).
Учебный процесс
Лекции
- 1 модуль**
Прочитанные
Лекции 1 и 2. Метод опорных векторов, ядра.
Планируемые.
Лекция 3. Методы оптимизации. Лекция 4. Методы обработки данных. Лекция 5. Бустинг. Лекция 6. Матричные разложения. Лекция 7. Нейронные сети. Лекция 8. Продвинутые методы кластеризации.
- 2 модуль**
(Будет объявлено позже)