Алгоритмы и структуры данных. Подгруппа 105-1
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 15:35, 15 января 2015; Kassalanche (обсуждение | вклад)
Содержание
Оценивание
В каждом домашнем задании для получения максимального балла требуется решить или все задачи без звёздочек, или все задачи со звёздочками. Решения после установленного дедлайна не принимаются.
(12.01) Мотивация к изучению алгоритмов. Подсчёт числа операций
План занятия
- Числа Фибоначчи. Определение. Примитивный рекурсивный алгоритм вычисления i-ого числа. Оценка числа операций. Анализ причин неэффективности. Алгоритм с запоминанием вычисленных ранее значений. Оценка числа операций. Сравнение с предыдущим. (подробнее: глава 0, страницы 8-10 из книги <<Алгоритмы>>, см. список рекомендованной литературы)
- Задача о ханойской башне. Постановка задачи. Рекурсивный алгоритм. Рекуррентная формула для числа перемещений. Замкнутая формула для числа перемещений (+ доказательство). Доказательство того, что эту задачу нельзя решить используя меньшее число перемещений дисков. (Разбор задачи о ханойской башне, автор Сергей Объедков)
- Сортировка пузырьком. Алгоритм. Подсчёт количество операций сравнения и обмена (swap). Анализ наилучшего и наихудшего случаев (Википедия)
Домашнее задание (12.01 - 26.01)
Во всех задачах, если не оговорено иного, предполагаем, что работаем с целыми неотрицательными числами. Для первых 7 задач необходимо
- написать алгоритм на любом языке программирования или на псевдокоде,
- описать что можно считать наилучшим и наихудшим случаями,
- для каждого из двух случаев подсчитать отдельно количество операций сравнения и swap (если есть).
Задачи
- Даны три числа, требуется вернуть наименьшее.
- Даны три числа, требуется отсортировать их.
- Дана последовательность A из n элементов и число x, требуется найти элемент равный x. Примечание: если таких значений i несколько, вернуть любое; если такого элемента нет, функция должна сообщить об этом.
- * Дана упорядоченная последовательность A из n элементов и число x, требуется найти такое i, что A[i] равно x. Алгоритм должен быть эффективней, чем в предыдущем пункте и использовать то, что последовательность упорядочена.
- Дана последовательность из 100 000 чисел от 0 до 100. Напишите эффективный алгоритм сортировки, который бы учитывал специфику входных данных.
- * Дано 32 битное неотрицательное число. Требуется найти максимальный ненулевой бит. Разрешается использовать операцию обращения к i-тому биту. В дополнение к заданиям в преамбуле укажите математическое ожидание количества операций, считая, что числа распределены равномерно.
- * Даны 32 битные неотрицательные числа m и n. Требуется вывести True, если m < n, иначе False. Разрешается использовать операцию обращения к i-тому биту. В дополнение к заданиям в преамбуле укажите математическое ожидание количества операций, считая, что числа распределены равномерно.
- Напишите рекурсивную функцию, вычисляющую n-ое число Фибоначчи (как на занятии). Подсчитайте количество рекурсивных вызовов.
- * Напишите функцию, вычисляющую n-ое число Фибоначчи, у которой число операций — полином от n, и которая использует количество памяти, независящее от n.
(15.01) Сложность алгоритмов и стратегия "разделяй и властвуй"
План занятия
- Сортировка слиянием. Алгоритм, рекуррентное соотношение для времени сортировки, сложность. (подробнее: <<Алгоритмы>>, параграф 2.3, стр. 54, см. список рекомендованной литературы)
- Понятие сложности алгоритма.
- Задача о слиянии m упорядоченных массивов по n элементов. Три алгоритма решения: последовательное слияние, слияние "деревом" (обе функции используют Merge из MergeSort), аналог Merge для m массивов. Анализ сложности каждого из них.