Time series modelling 21 22
Содержание
О курсе
Курс по выбору для студентов для студентов 3 курса в 3-4 модулях.
Лектор: Демешев Борис Борисович
Лекции проходят на Покровке по пятницам в 9.30, аудитория М203
Семинарист: Зехов Матвей Сергеевич
Семинары проходят на Покровке по понедельникам в 9.30, аудитория М203
Итоговая оценка за курс
Итог = 0.4 * ДЗ + 0.3 * КР + 0.3 * Экз
ДЗ — средняя оценка за домашние задания
КР — оценка за контрольную работу
Экз — оценка за письменный экзамен
Полезные ссылки
[Anytask курса]
[Таблица с оценками]
Боевой листок
Неделя 1
[10 сентября] Лекция:
Семинар: Вспомнить всё! Основные понятия математической статистики в контексте временных рядов. Задача линейной регрессии. Метод максимального правдоподобия. Статистические свойства оценок. Тестирование гипотез.
Контрольная работа
Экзамен
Домашние задания
Общие правила
Домашние задания сдаются в энитаск. Инвайт был выслан в групповой чат.
Мягких дедлайнов нет. Все дедлайны жёсткие.
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.
При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.
В задачах на визуализацию все графики должны иметь оси/заголовки и прочие обязательные атрибуты. При их отсутствии графики оцениваться не будут.
Практические задания
Домашнее задание 1
Домашнее задание 2
Домашнее задание 3
Домашнее задание 4
Теоретические задания
Домашнее задание