Прикладные задачи анализа данных/2022
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 3-го курса майнора ИАД в 3-4 модулях.
Проводится с 2016 года.
Лекции проходят по четвергам в 11:10 по ссылке.
Полезные ссылки
Репозиторий с материалами на GitHub
Почта для сдачи домашних заданий (на самом деле задания сдаются в AnyTask, но если он не работает, то присылайте на почту): hse.minor.dm+<номер группы>@gmail.com (например, hse.minor.dm+3@gmail.com)
Канал в telegram для объявлений: https://t.me/hse_minor_intro_dm_2
Чат в telegram (осторожно, риск флуда и отсутствия ответов на содержательные вопросы): https://t.me/iad_flood
Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/787
Таблица с оценками:
Семинары
| Группа | Преподаватель | Учебный ассистент | Zoom-конференция | Ссылка на чат | Материалы семинаров | Инвайт в anytask |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ИАД-1 | Ковалёв Алексей | Вертеева Алена | ||||
| ИАД-2 | Гущин Михаил | Пащенко Анатолий | https://zoom.us/j/91897611953?pwd=U1ExSTlhZGlzcWJZSUh6NnpXN0lQdz09 | https://t.me/joinchat/F9wK5Ia-9MccXHXp | 1nkqLLM | |
| ИАД-3 | Чесаков Даниил | Ревина Полина | https://t.me/joinchat/ES5w2w4fersnpdf0UWoMNw | |||
| ИАД-4 | Кузнецов Максим | Саночкин Юрий | https://zoom.us/j/95689153191?pwd=REp2R1hKcmFXRk9CTUxxRTFjRjFZUT09 | https://t.me/joinchat/HdCek9Q8tps_Ahnd | https://yadi.sk/d/51onIvR2Kgfh3w?w=1 | hveLQjj |
| ИАД-5 | Гущин Михаил | Шикунов Николай | https://zoom.us/j/92054171282?pwd=NXB3aHlMQlJ1dmpwN1EzQlNOenRzdz09 | https://t.me/joinchat/IsEjn93CrYbSbUyM | Ksh1OIm | |
| ИАД-6 | Кантонистова Елена | Цю-жен-цин Дмитрий | https://zoom.us/j/97661977158?pwd=c2o1MFY5UlprR1VJcUduY29CNGkvZz09 | https://t.me/joinchat/H3aY7JBpdGQuk-qd |
Правила выставления оценок
В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
- Практические домашние работы на Python
- Контрольная где-то в середине курса
- Письменный экзамен
Итоговая оценка вычисляется по формуле:
Округление(0.5 * ДЗ + 0.2 * КР + 0.3 * Э)
ДЗ — средняя оценка за практические домашние задания
КР — оценка за контрольную работу
Э — оценка за экзамен
Итоговое округление арифметическое.
Правила сдачи заданий
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются. Даже при опоздании на одну секунду. Сдавайте заранее.
При обнаружении плагиата оценки за домашнее задание обнуляются всем задействованным в списывании студентам, а также подаётся докладная записка в деканат. Следует помнить, что при повторном списывании деканат имеет право отчислить студента.
При наличии уважительной причины пропущенную проверочную можно написать позднее, а дедлайн по домашнему заданию может быть перенесён. Дедлайн по домашнему заданию переносится на количество дней, равное продолжительности уважительной причины. Решение о том, является ли причина уважительной, принимает исключительно учебный офис.
Лекции
Семинары
Практические задания
За каждый день просрочки после мягкого дедлайна снимается 1 балл. После жёсткого дедлайна работы не принимаются, но есть исключение. В течение семестра каждый студент может не более 2 раз сдать задание после жёсткого дедлайна — в этом случае за каждый день просрочки продолжает вычитаться по одному баллу (если не оговорено иное).
