Основы анализа и визуализация данных для медиа 2019/2020
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 09:36, 16 сентября 2019; Rogovich (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных для медиа" читается на 4 курсе, в 1 модуле 2019/2020 учебного года
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Ассистент
Филатов Михаил
- Telegram: @mihfil
Материалы курса
Ссылка для установки Tableau Public на собственные компьютеры
Нужно ввести e-mail и нажать оранжевую кнопку DOWNLOAD THE APP.
Лекции и семинары
Неделя | № | Тема | Файлы | ДЗ |
---|---|---|---|---|
2-8 сентября | Лекции 1-2 | Введение. Статистические данные и журналистика. | Лекции 1-2 | NA |
2-8 сентября | Семинар 1 | Введение в статистику. Основные понятия: методы эксперимента и наблюдения, переменные, ошибка измерения, валидность и надежность. | Семинар 1 | NA |
9-15 сентября | Лекция 3 | Статистика выводов и описательная статистика. Выборка и генеральная совокупность. Частотные таблицы и распределения. График рассеяния. | Лекция 3 | NA |
9-15 сентября | Лекция 4 | Введение в визуализацию данных. | Лекция 4 | NA |
9-15 сентября | Семинар 2 | Меры центральной тенденции и разброса. Работа с таблицами в Excel | Семинар 2 Excel Tutorial Titanic Titanic Data | NA |
Семинар 1. Видео по работе в Excel с Титаником
- Сохранение данных на диск
- Загрузка файла в Excel
- Создание новых переменных и Создание новых переменных 2
- Подсчет среднего для возраста и цены на билет
- Подсчет медианы и моды
- Среднее арифметическое для подсчета пропорций бинарной переменной
Контрольные работы и презентации
Дата | Тема | Файлы | Оценки |
---|---|---|---|
TBA | Письменная контрольная работа по статистике | ||
TBA | Презентация плохой визуализации | ||
TBA | Контрольная в Tableau |
Экзамен
TBA
Список рекомендуемой литературы
Основная литература
- Бослав С. Статистика для всех.
- Gravetter F, Wallnau L. Statistics for behavioral sciences.
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Официальные материалы по работе с Tableau
Дополнительная литература
- Уилан Ч. Голая статистика.
- Gray J, Bounegru L, Chambers L. The Data Journalist Handbook.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Livingston C, Voakes P. Working with numbers and statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.