Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2019
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 11:06, 25 февраля 2019; Dderkach (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 3 и 4 модулях.
За работу на семинарах можно получать extra points, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.
Преподаватели
Деркач Денис Александрович - лекции
Кантонистова Елена Олеговна - семинары
Ассистенты
Ася Карпова
Константин Ваниев
Материалы курса
Лекции
| № | Тема | Презентация |
|---|---|---|
| 1 | Введение в науку о данных. | Лекция 1 |
| 2 | Открытые данные. Этика. | Лекция 2 |
| 3 | Основы описательной статистики | Лекция 3 |
Список рекомендуемой литературы
- Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
- Савельев В. Статистика и котики.
MS Excel 2016
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.
