Анализ данных в бизнесе 2019
Содержание
О курсе
Данная страничка содержит ссылки на материалы по курсу Анализ данных в бизнесе в 2019 учебном году на потоке образовательной программы "Прикладная Математика и Информатика" Факультета Компьютерных Наук НИУ ВШЭ.
Программа курса
Первый модуль будет читаться для 3 и 4 курса - обзор разделов:
- Клиентская аналитика;
- Задачи анализа данных в розничных сетях продаж товаров;
- Основы оценки рисков;
- Техника презентации.
Первый модуль сможет погрузить студентов в актуальные задачи в бизнесе, а также в особенности анализа данных и построения аналитических моделей по каждому разделу модуля. В этом модуле студентов познакомят с программным обеспечением SAS, а именно со следующими продуктами:
1) SAS BASE и SAS Enterprise Guide – для анализа данных и разработки алгоритмов.
2) SAS Enterprise Miner и SAS Forecast Server.
Второй модуль – командный проект только для 3 курса.
Студенты будут разделены на группы по 2-3 человека и каждой группе будет дана практическая задача. Данный модуль позволит получить студентам практический опыт в анализе данных, разработке и в построении аналитических моделей на реальных данных.
Лекции
Название раздела | Тема | Дата для 3 и 4 курса | Преподаватель | Материал |
---|---|---|---|---|
Клиентская аналитика | Вводная лекция и введение в клиентскую аналитику | 12.01.2019 | Приглашенный гость + Миронов А. | Лекция №1 |
Клиентская аналитика | Построение моделей и визуализация данных | 19.01.2019 | Сагайдак Г. | Лекция №2 |
Клиентская аналитика | Финансовое обоснование проектов, основанных на анализе данных | 26.01.2019 | Миронов А. | Лекция №3 |
Задачи анализа данных в розничных сетях продаж товаров | 02.02.2019 |
Отчётность по курсу и критерии оценкиВ курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:
Критерии оценки знаний, навыков
Если домашнее задание разбито на несколько частей, то каждая часть оценивается по 2-балльной шкале как описано выше, а затем оценки усредняются с равными весами без округления. Перевод оценки за домашние задания из 2-балльной шкалы в 10-балльную проводится путём умножения оценки на 5 без округления.
Порядок формирования оценок по дисциплине Пусть оценки за 3 домашних задания по 10-балльной шкале — O_1,O_2,O_3, а оценка за экзамен в конце первого модуля по 10-балльной шкале — O_экз. Итоговая оценка за первый модуль O_мод рассчитывается по формуле O_мод = min(0.3 * O_1 + 0.3 * O_2 + 0.3 * O_3 + 0.2 * O_экз, 10) Оценка за проект во втором модуле O_практ выставляется по 10-балльной шкале по итогам защиты проекта. Итоговая оценка O_итог определяется по формуле O_итог = 0.5 * O_мод + 0.5 * O_практ Округление происходит только в самом конце — в итоговой оценке. Округление арифметическое. Каждое задание и экзамен оцениваются по 10-балльной шкале (по заданиям допускается дробная оценка). За некоторые задания можно будет получить бонусные баллы, о чем будет объявляться при выдаче задания. КонтактыВопросы по курсу можно задавать на почту курса, а также в телеграм чат или преподавателю Титовой Наталии (@Natalitics).
Чат в telegram для обсуждений: https://t.me/joinchat/FSJ-rRXRgo9ygf7x_9z5JA
Все приведенные файлы предназначены для использования студентами во время обучения и обновляются в течение года. По найденным опечаткам, неточностям, сбоям работы странички просьба писать на электронную почту.
Полезные ссылкиРекомендуемая литература и полезные материалы
Полезные материалы
Материалы по курсуДокументы и программа курсаВнимание: файлы обновляются!
|