Анализ адаптивной модели стационарных биологических сообществ (проект)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 12:25, 1 октября 2017; Alexey Nikitin (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Ментор Никитин Алексей
Учебный семестр Осень 2017
Учебный курс 2-й курс
Проект можно развивать на летней практике
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 2



Что это за проект?

Проект разрабатывается при взаимодействии с научной группой немецкого учёного Ульфа Дикмана (институт IIASA, Laxenburg, Austria) http://www.iiasa.ac.at/web/home/research/researchPrograms/EvolutionandEcology/New-page.en.html

Требуется разработать программный комплекс, проводящий численное моделирование системы, зависящее от входных параметров (параметры смертности, конкурентности, движения). По результатам проведённых экспериментов -- построить ряд двумерных и трёхмерных графиков. На входе: параметры биологической модели. На выходе: массив данных, по которым требуется построить графики.

Чему вы научитесь?

Проект разрабатывается при взаимодействии с научной группой немецкого учёного Ульфа Дикмана (институт IIASA, Laxenburg, Austria) http://www.iiasa.ac.at/web/home/research/researchPrograms/EvolutionandEcology/New-page.en.html

Требуется разработать программный комплекс, проводящий численное моделирование системы, зависящее от входных параметров (параметры смертности, конкурентности, движения). По результатам проведённых экспериментов -- построить ряд двумерных и трёхмерных графиков. На входе: параметры биологической модели. На выходе: массив данных, по которым требуется построить графики.

Какие начальные требования?

Знание английского языка и языка программирования C/C++ хотя бы на начальном уровне. Но в первую очередь будет важна инициатива и желание изучать разные новые вещи.

Какие будут использоваться технологии?

Алгоритмы системы Matlab, ГРИД, OpenMP

Темы вводных занятий

Модель Ульфа Дикамна, одновидовые и двухвидовые модели стационарных сообществ, случайные процессы.

Направления развития

Распараллеливание алгоритмов для эффективного вычисления на суперкомпьютере.

Критерии оценки

Будет объявлено позднее

Ориентировочное расписание занятий

ПН по предварительной договорённости, ВТ 15:10 - 18:00, СР недоступен, ЧТ по предварительной договорённости, ПТ по предварительной договорённости, СБ 12:10 - 14:00