Современные методы машинного обучения (курс майнора)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 23:48, 3 сентября 2016; Aumnov (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
Оценка за курс
Оценка за курс складывается из:
- Домашние работы (в том числе соревнования).
- Проверочные работы на семинарах.
- Аудиторная работа.
- Коллоквиум в конце 1 модуля.
- Экзамен.
Оценка вычисляется по следующим формулам:
ИТОГ = 0.7 * НАКОПЛЕННАЯ + 0.3 * ЭКЗАМЕН
НАКОПЛЕННАЯ = 0.15 * ПРОВЕРОЧНЫЕ + 0.15 * АУДИТОРНАЯ + 0.5 * ДЗ + 0.2 * КОЛЛОКВИУМ.
Также накопленная оценка может быть повышена за получение призовых мест на соревновании.
На усмотрение семинариста и лектора могут выставляться автоматы (при условии отличной накопленной оценки).
Учебный процесс
Лекции
1 модуль
Лекции 1 и 2 (1 сентября). Метод опорных векторов, ядра. Слайды.
(Планируемые)
Лекция 3 (15 сентября). Методы оптимизации.
Лекция 4. Методы обработки данных.
Лекция 5. Бустинг.
Лекция 6. Матричные разложения.
Лекция 7. Нейронные сети.
Лекция 8. Продвинутые методы кластеризации.
2 модуль
(Будет объявлено позже)