Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-10
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 16:59, 14 апреля 2016; Brainylyasha (обсуждение | вклад)
Общая информация
e-mail курса:
- hse.minor.dm+10@gmail.com (ИАД-10)
- hse.minor.dm+15@gmail.com (ИАД-15)
Семинары
| № | Дата | Тема | Домашнее задание |
|---|---|---|---|
| 1 | 12.01.2016 | Вводный семинар. Цель анализа данных. | |
| 2 | 19.01.2016 | Модуль NumPy. | |
| 3 | 26.01.2016 | Модули NumPy и Pandas. | ДЗ №1 |
| 4 | 02.02.2016 | Визуализация в Python. Метод градиентного спуска. | |
| - | 09.02.2016 | Семинар не состоялся. | |
| 5 | 16.02.2016 | Основы теории вероятностей. Генерация выборок из заданных распределений. | ДЗ №2 |
| 6 | 01.03.2016 | Метод максимального правдоподобия. Наивный байесовский классификатор. | |
| 7 | 15.03.2016 | Визуализация в Python (часть 2). Линейная регрессия. | ДЗ №3, Проект |
| - | 22.03.2016 | Семинар не состоялся | |
| 8 | 05.04.2016 | Модуль scikit-learn. Линейная классификация. |
